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Stufe „Anfänger“
Ca. 15 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Artificial Intelligence (AI)OpencvComputer Visionwatson
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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up93%(1,069 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

1 Stunde zum Abschließen

Introduction to Computer Vision

1 Stunde zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 19 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
5 Videos
Introduction to Computer Vision4m
Applications of Computer Vision3m
Recent Research in Computer Vision4m
Brainstorming Your Own Applications3m
2 Lektüren
Welcome2m
Articles10m
2 praktische Übungen
Practice Assessment8m
Graded - (10%) Overview of Computer Vision and its Applications20m
1 Stunde zum Abschließen

Image Classification with IBM Watson

1 Stunde zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 24 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
6 Videos
Watson Visual Recognition in Action2m
Getting Started with Watson Visual Recognition2m
Classification with Watson Visual Recognition2m
Working with Custom Classifiers5m
Custom Image Classifiers with IBM Watson4m
1 Lektüre
LAB: Classifying Images with IBM Watson30m
2 praktische Übungen
Practice Assessment8m
Graded - (10%) Classifiers with IBM Watson VR - Part 120m
1 Stunde zum Abschließen

Custom Classifiers with Watson Visual Recognition

1 Stunde zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 8 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
3 Videos
Classifying with Negative Examples2m
Retrain a Visual Recognition Model with Negative Images2m
2 Lektüren
Industry Case Studies with Custom Image Classifiers10m
LAB: Testing and Training a Custom Classifier30m
1 praktische Übung
Graded - (10%) Classifiers with IBM Watson VR - Part 225m
Woche
2

Woche 2

4 Stunden zum Abschließen

Image Processing using IBM Watson and Python

4 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 23 min), 3 Lektüren, 4 Quiz
4 Videos
Using Watson Visual Recognition10m
Applications of Watson Visual Recognition6m
Using the Watson VR API with Python4m
3 Lektüren
[Important Reminder] : Completion of Labs2m
Instruction for Obtaining your API Key2m
Articles10m
2 praktische Übungen
Practice Assessment20m
Graded - (20%) Image Processing using IBM Watson40m
Woche
3

Woche 3

4 Stunden zum Abschließen

Image Processing using OpenCV and Python

4 Stunden zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 22 min), 2 Lektüren, 5 Quiz
3 Videos
Getting started with Cascade Filters9m
Detecting Objects with Cascade Filters6m
2 Lektüren
[Important Reminder]: Completion of Labs2m
Instruction for Obtaining your API Key2m
2 praktische Übungen
Practice Assessment20m
Graded - (20%) Face Detection and Image Processing using OpenCV40m
Woche
4

Woche 4

3 Stunden zum Abschließen

Project: Building a Web-Based Computer Vision App using IBM Cloud

3 Stunden zum Abschließen
2 Lektüren
2 Lektüren
Project: How to deploy your VR Classifier10m
Task 3: Part C - Instructions for Obtaining your API Key2m
1 praktische Übung
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Bewertungen

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Über den IBM Applied AI Zertifikat über berufliche Qualifikation

Artificial Intelligence (AI) is transforming our world. Whether you’re a student, developer, or a technology consultant, understanding AI and knowing how to create AI powered applications can give you an edge in your career. This Professional Certificate is designed to arm you with the skills to work as an AI Application Developer. It will give you a firm understanding of AI, its applications, and its use cases. You will become familiar with IBM Watson AI services and APIs. Even if you have no programming background, you will be able to create AI driven chatbots as well as pick up practical Python skills to work with AI. The courses will also enable you to apply pre-built AI smarts to your products and solutions. A learner with no prior knowledge of AI will learn to design, build, and deploy AI-powered applications on the web. Rather than create complex AI algorithms and interfaces from scratch, learners will use IBM Watson AI services and APIs to create smart applications with minimal coding. By the end of this Professional Certificate, learners will complete several projects that showcase proficiency in applying AI and building AI powered solutions....
IBM Applied AI

Häufig gestellte Fragen

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

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  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse des Zertifikats und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen. Wenn Sie lediglich den Inhalt des Kurses lesen und anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

  • Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine 7-tägige, kostenlose Testversion, die Sie gebührenfrei wieder kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattungen mehr, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Lesen Sie unsere vollständige Rückerstattungsrichtlinie.

  • After completing this course you will be able to:

    ●      explain what computer vision is and its applications

    ●      understand the roles of Python, OpenCV and IBM Watson in computer vision

    ●      classify images utilizing IBM Watson, Python, and OpenCV

    ●      build and train custom image classifiers using Watson Visual Recognition API

    ●      process images in Python using OpenCV

    ●      create an interactive computer vision web application and deploy it to the cloud

  • No specialized hardware or software is required to complete this course. You will perform all labs and projects in a cloud environment and work with Python in Jupyter Notebooks, OpenCV, and IBM Watson Visual Recognition. Instructions for no-charge access to IBM Cloud is provided. You will require a modern web browser (i.e. recent versions of Chrome or Firefox).

  • Some programming knowledge, especially with Python is needed to complete this course. The following course equips you with the necessary Python background:

    - Python for Data Science

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