Über diesen Kurs

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Karriereergebnisse der Lernenden

35%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

27%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

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Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat

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Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Ca. 6 Stunden zum Abschließen

Englisch

Untertitel: Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

BioinformaticsStatisticsData ScienceComputational Biology

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von

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Johns Hopkins University

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up96%(4,798 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

2 Stunden zum Abschließen

Overview

2 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 81 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
8 Videos
What Is Genomics?7m
What Is Genomic Data Science?8m
Just Enough Cell Biology8m
Important Molecules in Molecular Biology7m
The Human Genome Project17m
Molecular Biology Structures9m
From Genes to Phenotypes9m
2 Lektüren
Syllabus10m
Pre-Course Survey10m
1 praktische Übung
Quiz 1: Overview and Molecular Biology20m
Woche
2

Woche 2

1 Stunde zum Abschließen

Measurement Technology

1 Stunde zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 25 min)
3 Videos
Next Generation Sequencing7m
Applications of Sequencing8m
1 praktische Übung
Quiz 2: Measurement Technology20m
Woche
3

Woche 3

1 Stunde zum Abschließen

Computing Technology

1 Stunde zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 39 min)
6 Videos
Algorithms4m
Memory and Data Structures6m
Efficiency3m
Software Engineering8m
What is Computational Biology Software11m
1 praktische Übung
Quiz 3: Computing Technology20m
Woche
4

Woche 4

2 Stunden zum Abschließen

Data Science Technology

2 Stunden zum Abschließen
10 Videos (Gesamt 55 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
10 Videos
What Went Wrong?4m
The Central Dogma of Statistics3m
Data Sharing Plans4m
Getting Help with Statistics2m
Plotting Your Data5m
Sample Size and Variability7m
Statistical Significance6m
Multiple Testing7m
Study Design, Batch Effects, and Confounding7m
2 Lektüren
Course Project Instructions and Reading10m
Post-Course Survey10m
2 praktische Übungen
Quiz 4: Data Science Technology20m
Course Project20m

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Über den Spezialisierung Genomic Data Science

With genomics sparks a revolution in medical discoveries, it becomes imperative to be able to better understand the genome, and be able to leverage the data and information from genomic datasets. Genomic Data Science is the field that applies statistics and data science to the genome. This Specialization covers the concepts and tools to understand, analyze, and interpret data from next generation sequencing experiments. It teaches the most common tools used in genomic data science including how to use the command line, along with a variety of software implementation tools like Python, R, Bioconductor, and Galaxy. This Specialization is designed to serve as both a standalone introduction to genomic data science or as a perfect compliment to a primary degree or postdoc in biology, molecular biology, or genetics, for scientists in these fields seeking to gain familiarity in data science and statistical tools to better interact with the data in their everyday work. To audit Genomic Data Science courses for free, visit https://www.coursera.org/jhu, click the course, click Enroll, and select Audit. Please note that you will not receive a Certificate of Completion if you choose to Audit....
Genomic Data Science

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

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