This course introduces you to the basic biology of modern genomics and the experimental tools that we use to measure it. We'll introduce the Central Dogma of Molecular Biology and cover how next-generation sequencing can be used to measure DNA, RNA, and epigenetic patterns. You'll also get an introduction to the key concepts in computing and data science that you'll need to understand how data from next-generation sequencing experiments are generated and analyzed.
von
Johns Hopkins UniversityÜber diesen Kurs
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Flexible Fristen
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Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Ca. 6 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Arabischer Raum, Französisch, Portugiesisch (europäisch), Serbisch, Italienisch, Vietnamesisch, Deutsch, Russisch, Englisch, Spanisch
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Bioinformatics
- Statistics
- Data Science
- Computational Biology
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von
Johns Hopkins University
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
2 Stunden zum Abschließen
Overview
In this Module, you can expect to study topics of "Just enough molecular biology", "The genome", "Writing a DNA sequence", "Central dogma", "Transcription", "Translation", and "DNA structure and modifications".
2 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 81 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
1 Stunde zum Abschließen
Measurement Technology
In this module, you'll learn about polymerase chain reaction, next generation sequencing, and applications of sequencing.
1 Stunde zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 25 min)
1 Stunde zum Abschließen
Computing Technology
The lectures for this module cover a few basic topics in computing technology. We'll go over the foundations of computer science, algorithms, memory and data structures, efficiency, software engineering, and computational biology software.
1 Stunde zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 39 min)
2 Stunden zum Abschließen
Data Science Technology
In this module on Data Science Technology, we'll be covering quite a lot of information about how to handle the data produced during the sequencing process. We'll cover reproducibility, analysis, statistics, question types, the central dogma of inference, analysis code, testing, prediction, variation, experimental design, confounding, power, sample size, correlation, causation, and degrees of freedom.
2 Stunden zum Abschließen
10 Videos (Gesamt 55 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
Bewertungen
- 5 stars66,22 %
- 4 stars27,06 %
- 3 stars5,24 %
- 2 stars0,93 %
- 1 star0,52 %
Top-Bewertungen von INTRODUCTION TO GENOMIC TECHNOLOGIES
von AA27. Juli 2020
Good for someone who want to learn about genomic technologies. Those who wanna be expert in this field has to go a lot beyond this course. But this one will be a good start
von NL25. Apr. 2020
Great introduction to Genomics. The instructors really laid out the practical terms and gave great resources. Weeks 3 and 4 ramp up in difficulty, so some outside research in statistics is helpful.
von EO13. Feb. 2020
Clear and concise. Ministered by researchers with outstanding background in research, able to translate topics of relatively high complexity into easy language for a broad audience.
von PK8. Juni 2022
It's a crisp overview, concise and informative. Week-4 alludes to the power of genomic technologies; and also the pitfalls, if statistics and its adoption is not done right.
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
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