Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Expressway to Data Science: Python Programming

Di Wu

von

Verbunden mit dem Abschluss Master of Science in Data Science
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Spezialisierung Expressway to Data Science: Python ProgrammingUniversity of Colorado Boulder

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How many times have you decided to learn a programming language but got stuck somewhere along the way, grew frustrated, and gave up? This specialization is designed for learners who have little or no programming experience but want to use Python as a tool to play with data. 
In the second course, Introduction to Python Functions, you are going to learn and use functions predefined in Python and Python packages, you also are able to define functions as well. You will create and use functions to make your programs reusable and adaptive.

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Spezialisierung Expressway to Data Science: Python Programming

Stufe „Anfänger“

With basic Python knowledge, including I/O, variables, operations, flow controls, etc.

Ca. 20 Stunden zum Abschließen

Englisch

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Was Sie lernen werden

By successfully completing this course, you will be able to use functions predefined in Python and in Python packages.
You will also be able to define Python functions.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Data Science
Functions
Python Programming
Software Engineering
Computer Programming

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Dozent

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Di Wu

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University of Colorado Boulder

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Dieser Kurs gehört zum reinen Onlineabschlusses Master of Science in Data Science von University of Colorado Boulder. Er bietet Ihnen eine Vorschau auf die Themen, Materialien und Lehrkräfte, damit Sie entscheiden können, ob der komplette Online-Studiengang das Richtige für Sie ist.

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche1

Woche 1

6 Stunden zum Abschließen

Hello, functions!

6 Stunden zum Abschließen

4 Videos (Gesamt 50 min), 5 Lektüren, 3 Quiz

Woche2

Woche 2

6 Stunden zum Abschließen

Functions with Parameters

6 Stunden zum Abschließen

5 Videos (Gesamt 39 min), 4 Lektüren, 3 Quiz

Woche3

Woche 3

4 Stunden zum Abschließen

Functions with Return Values

4 Stunden zum Abschließen

2 Videos (Gesamt 35 min), 2 Lektüren, 2 Quiz

Woche4

Woche 4

6 Stunden zum Abschließen

Functions in Functions

6 Stunden zum Abschließen

4 Videos (Gesamt 58 min), 4 Lektüren, 3 Quiz

Über den Spezialisierung Expressway to Data Science: Python Programming

How many times have you decided to learn a programming language but got stuck somewhere along the way, grew frustrated, and gave up? This specialization is designed for learners who have little or no programming experience but want to use Python as a tool to play with data.

In the first course, Introduction to Python Fundamentals, you will learn the basic input and output methods in Python, so you can write your first program. You will learn variables, operations, and flow control statements for more advanced programming. In the second course, Introduction to Python Functions, you will create and use functions to make your programs reusable and adaptive. You will also learn how to utilize basic packages. In the third course, Python Packages for Data Science, you will gain familiarity with the packages specifically used for data science, such as Pandas, Numpy, Matplotlib, and Seaborn. In this specialization, you will learn that programming in Python is like building with LEGO: you simply follow instructions, choose the pieces that fit together, and create something fulfilling and unique. Instead of giving up in frustration, you will discover that learning Python can be easy and fun.

Expressway to Data Science: Python Programming

Häufig gestellte Fragen

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Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Anmeldung ab. Wenn Sie einen Kurs im Gastmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erhalten, müssen Sie während oder nach Ihrer Gastphase das Zertifikat erwerben. Wenn Sie die Gastoption nicht sehen:
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Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie sich die Anmeldegebühr nicht leisten können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, wird auf der Beschreibungsseite ein Link zu einem solchen Antrag angezeigt.

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