ソフトウェア開発者であれば、拡張性のあるAI搭載アルゴリズムを構築したい場合、構築ツールの使い方を理解する必要があります。この講座は今後学んでいく「TensorFlow in Practice 専門講座」の一部であり、機械学習用の人気のオープンソースフレームワークであるTensorFlowのベストプラクティスを学習します。
von
AI、機械学習、ディープラーニングのための TensorFlow 入門
deeplearning.aiÜber diesen Kurs
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Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Mittel“
Python コーディング、高校レベルの数学の知識が必要です。機械学習/ディープラーニングの知識は必須ではありませんが、あれば有用です。
Ca. 14 Stunden zum Abschließen
Japanisch
Was Sie lernen werden
オープンソースの機械学習フレームワークとして人気が高い「TensorFlow」のベストプラクティスを学ぶ
TensorFlowで基本的なニューラルネットワークを構築する
コンピュータビジョン アプリケーションのためのニューラルネットワークを訓練する
畳み込みの使い方を理解してニューラルネットワークを改善する
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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
2 Stunden zum Abschließen
新しいプログラミングパラダイム
2 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 16 min), 5 Lektüren, 2 Quiz
3 Stunden zum Abschließen
コンピュータビジョンの紹介
3 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 15 min), 6 Lektüren, 2 Quiz
4 Stunden zum Abschließen
畳み込みニューラルネットワークでビジョンを強化する
4 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 19 min), 6 Lektüren, 2 Quiz
5 Stunden zum Abschließen
現実世界の画像を使用する
5 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 27 min), 10 Lektüren, 2 Quiz
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Was bekomme ich, wenn ich das Zertifikat erwerbe?
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
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