Über diesen Kurs

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Stufe „Anfänger“

This course is for everyone. No prior backround in computer science or programming is necessary.

Ca. 8 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch

Was Sie lernen werden

  • Understand what is AI, its applications and use cases and how it is transforming our lives

  • Explain terms like Machine Learning, Deep Learning and Neural Networks

  • Describe several issues and ethical concerns surrounding AI

  • Articulate advice from experts about learning and starting a career in AI

Kompetenzen, die Sie erwerben

Data ScienceDeep LearningArtificial Intelligence (AI)JobsMachine Learning
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Dozent

von

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IBM

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up96%(10,349 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

1 Stunde zum Abschließen

What is AI? Applications and Examples of AI

1 Stunde zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 36 min), 3 Lektüren, 1 Quiz
8 Videos
What is AI?3m
Optional: Tanmay’s journey and take on AI5m
Impact and Examples of AI3m
Optional: Application Domains for AI5m
Some Applications of AI5m
Optional: More Applications of AI3m
Famous applications of AI from IBM5m
3 Lektüren
Who should take this course?2m
Lesson Summary10m
Lesson Summary10m
1 praktische Übung
Graded: What is AI? Applications and Examples of AI20m
Woche
2

Woche 2

2 Stunden zum Abschließen

AI Concepts, Terminology, and Application Areas

2 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 34 min), 5 Lektüren, 1 Quiz
9 Videos
Terminology and Related Concepts3m
Machine Learning4m
Machine Learning Techniques and Training4m
Deep Learning2m
Neural Networks3m
Key Fields of Application in AI4m
Natural Language Processing, Speech, Computer Vision4m
Self Driving Cars4m
5 Lektüren
Lesson Summary10m
Hands On Lab: Paint with AI20m
Lesson Summary10m
Hands On Lab: Computer Vision20m
Lesson Summary10m
1 praktische Übung
Graded: AI Concepts, Terminology, and Application Areas20m
Woche
3

Woche 3

2 Stunden zum Abschließen

AI: Issues, Concerns and Ethical Considerations

2 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 25 min), 4 Lektüren, 2 Quiz
6 Videos
AI and Ethical Concerns4m
AI and Bias2m
AI: Ethics, Bias, and Trust4m
Jobs and AI4m
Employment and AI3m
4 Lektüren
[Optional] Hands On Lab: Detect the Bias20m
AI working for good15m
Principles for ethical AI10m
Lesson Summary10m
2 praktische Übungen
Review Questions for Readings (Not Graded)18m
Graded: AI Issues, Ethics and Bias20m
Woche
4

Woche 4

3 Stunden zum Abschließen

The Future with AI, and AI in Action

3 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 28 min), 7 Lektüren, 2 Quiz
7 Videos
Future with AI4m
The AI Ladder - The Journey for Adopting AI Successfully2m
Advice for a career in AI5m
Hotbeds of AI Innovation3m
Tanmay’s Advice to Learn AI3m
Polong’s Advice for a Job in AI4m
7 Lektüren
What’s next for AI?15m
What will our society look like when AI is everywhere?10m
Lesson Summary10m
Lesson Summary5m
Introduction to the Hands-on Exercise5m
Hands on Lab: Classify your images with AI!30m
Conclusion and Next Steps10m
1 praktische Übung
Final Assignment Part One15m

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Häufig gestellte Fragen

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  • Für diesen Kurs gibt es keine akademischen Leistungspunkte, doch Hochschulen können nach eigenem Ermessen Leistungspunkte für Kurszertifikate vergeben. Wenden Sie sich an Ihre Einrichtung, um mehr zu erfahren. Online-Abschlüsse und Mastertrack™-Zertifikate auf Coursera bieten die Möglichkeit, akademische Leistungspunkte zu erwerben.

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