Über diesen Kurs

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Flexible Fristen
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Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Coursera-Labore
Stufe „Anfänger“

S​ome experience programming

Ca. 20 Stunden zum Abschließen
Englisch

Was Sie lernen werden

  • S​tudents will learn how to develop concurrent software in Python and C/C++ programming languages.

  • S​tudents will gain an introductory level of understanding of GPU hardware and software architectures.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Cuda
  • Python Programming
  • Thread (Computing)
  • C++
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Stufe „Anfänger“

S​ome experience programming

Ca. 20 Stunden zum Abschließen
Englisch

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Johns Hopkins University

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
Woche 1
3 Stunden zum Abschließen

Course Overview

3 Stunden zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 12 min), 4 Lektüren, 1 Quiz
Woche
2
Woche 2
3 Stunden zum Abschließen

Core Principles of Parallel Programming on CPUs and GPUs

3 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 35 min), 3 Lektüren, 2 Quiz
Woche
3
Woche 3
6 Stunden zum Abschließen

Introduction to Parallel Programming with C and Python

6 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 31 min), 2 Lektüren, 4 Quiz
Woche
4
Woche 4
3 Stunden zum Abschließen

NVidia GPU Hardware/Software

3 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 36 min), 1 Lektüre, 3 Quiz

Über den Spezialisierung GPU Programming

GPU Programming

Häufig gestellte Fragen

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.