Über diesen Kurs
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Kurs 3 von 6 in

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Mittel“

Ca. 10 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 2 - 3 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Deep LearningArtificial Neural NetworkArtificial Intelligence (AI)Machine Learningkeras

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
2 Stunden zum Abschließen

Introduction to Neural Networks and Deep Learning

4 Videos (Gesamt 17 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
4 Videos
Introduction to Deep Learning4m
Neurons and Neural Networks3m
Artificial Neural Networks5m
1 Lektüre
Syllabus10m
1 praktische Übung
Introduction to Neural Networks and Deep Learning30m
Woche
2
1 Stunde zum Abschließen

Artificial Neural Networks

4 Videos (Gesamt 22 min), 1 Quiz
4 Videos
Backpropagation9m
Vanishing Gradient1m
Activation Functions5m
1 praktische Übung
Artificial Neural Networks30m
Woche
3
3 Stunden zum Abschließen

Keras and Deep Learning Libraries

3 Videos (Gesamt 16 min), 3 Quiz
3 Videos
Regression Models with Keras6m
Classification Models with Keras5m
1 praktische Übung
Keras and Deep Learning Libraries30m
Woche
4
2 Stunden zum Abschließen

Deep Learning Models

4 Videos (Gesamt 17 min), 2 Quiz
4 Videos
Convolutional Neural Networks8m
Recurrent Neural Networks2m
Autoencoders2m
1 praktische Übung
Deep Learning Models30m
4.6
18 BewertungenChevron Right

Top-Bewertungen von Introduction to Deep Learning & Neural Networks with Keras

von LDSep 8th 2019

The teaching is not deep enough to solve the Week 5 assignment, please take note you need to plumb in other Keras courses.

von GKOct 3rd 2019

Very intractive and benificial course for me .Thank you coursera and IBM for this course

Dozent

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Alex Aklson

Ph.D., Data Scientist
IBM Developer Skills Network

Über IBM

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame....

Über den IBM AI Engineering Zertifikat über berufliche Qualifikation

The rapid pace of innovation in Artificial Intelligence (AI) is creating enormous opportunity for transforming entire industries and our very existence. After competing this comprehensive 6 course Professional Certificate, you will get a practical understanding of Machine Learning and Deep Learning. You will master fundamental concepts of Machine Learning and Deep Learning, including supervised and unsupervised learning. You will utilize popular Machine Learning and Deep Learning libraries such as SciPy, ScikitLearn, Keras, PyTorch, and Tensorflow applied to industry problems involving object recognition and Computer Vision, image and video processing, text analytics, Natural Language Processing, recommender systems, and other types of classifiers. You will be able to scale Machine Learning on Big Data using Apache Spark. You will build, train, and deploy different types of Deep Architectures, including Convolutional Networks, Recurrent Networks, and Autoencoders. By the end of this Professional Certificate, you will have completed several projects showcasing your proficiency in Machine Learning and Deep Learning, and become armed with skills for a career as an AI Engineer....
IBM AI Engineering

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse des Zertifikats und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen. Wenn Sie lediglich den Inhalt des Kurses lesen und anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

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