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Englisch
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Kompetenzen, die Sie erwerben

Deep LearningArtificial Neural NetworkArtificial Intelligence (AI)Machine Learningkeras
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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

2 Stunden zum Abschließen

Introduction to Neural Networks and Deep Learning

2 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 17 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
4 Videos
Introduction to Deep Learning4m
Neurons and Neural Networks3m
Artificial Neural Networks5m
1 Lektüre
Syllabus10m
1 praktische Übung
Introduction to Neural Networks and Deep Learning30m
Woche
2

Woche 2

1 Stunde zum Abschließen

Artificial Neural Networks

1 Stunde zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 22 min)
4 Videos
Backpropagation9m
Vanishing Gradient1m
Activation Functions5m
1 praktische Übung
Artificial Neural Networks30m
Woche
3

Woche 3

3 Stunden zum Abschließen

Keras and Deep Learning Libraries

3 Stunden zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 16 min)
3 Videos
Regression Models with Keras6m
Classification Models with Keras5m
1 praktische Übung
Keras and Deep Learning Libraries30m
Woche
4

Woche 4

2 Stunden zum Abschließen

Deep Learning Models

2 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 17 min)
4 Videos
Convolutional Neural Networks8m
Recurrent Neural Networks2m
Autoencoders2m
1 praktische Übung
Deep Learning Models30m

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Über den IBM AI Engineering Zertifikat über berufliche Qualifikation

The rapid pace of innovation in Artificial Intelligence (AI) is creating enormous opportunity for transforming entire industries and our very existence. After competing this comprehensive 6 course Professional Certificate, you will get a practical understanding of Machine Learning and Deep Learning. You will master fundamental concepts of Machine Learning and Deep Learning, including supervised and unsupervised learning. You will utilize popular Machine Learning and Deep Learning libraries such as SciPy, ScikitLearn, Keras, PyTorch, and Tensorflow applied to industry problems involving object recognition and Computer Vision, image and video processing, text analytics, Natural Language Processing, recommender systems, and other types of classifiers. You will be able to scale Machine Learning on Big Data using Apache Spark. You will build, train, and deploy different types of Deep Architectures, including Convolutional Networks, Recurrent Networks, and Autoencoders. By the end of this Professional Certificate, you will have completed several projects showcasing your proficiency in Machine Learning and Deep Learning, and become armed with skills for a career as an AI Engineer....
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Häufig gestellte Fragen

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