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Alex Aklson

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von

IBM Skills Network

Über diesen Kurs

51.122 kürzliche Aufrufe

Looking to start a career in Deep Learning? Look no further. This course will introduce you to the field of deep learning and help you answer many questions that people are asking nowadays, like what is deep learning, and how do deep learning models compare to artificial neural networks? You will learn about the different deep learning models and build your first deep learning model using the Keras library.
After completing this course, learners will be able to:
• Describe what a neural network is, what a deep learning model is, and the difference between them.
• Demonstrate an understanding of unsupervised deep learning models such as autoencoders and restricted Boltzmann machines.
• Demonstrate an understanding of supervised deep learning models such as convolutional neural networks and recurrent networks.
• Build deep learning models and networks using the Keras library.

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Ca. 8 Stunden zum Abschließen

Englisch

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Deep Learning
Artificial Neural Network
Artificial Intelligence (AI)
Machine Learning
keras

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Dozent

Dozentenbewertung

4,75/5 (213 Bewertungen)

Alex Aklson

Ph.D., Data Scientist

775.410 Lernende

22 Kurse

von

IBM Skills Network

IBM is the global leader in business transformation through an open hybrid cloud platform and AI, serving clients in more than 170 countries around the world. Today 47 of the Fortune 50 Companies rely on the IBM Cloud to run their business, and IBM Watson enterprise AI is hard at work in more than 30,000 engagements. IBM is also one of the world’s most vital corporate research organizations, with 28 consecutive years of patent leadership. Above all, guided by principles for trust and transparency and support for a more inclusive society, IBM is committed to being a responsible technology innovator and a force for good in the world.

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Inhaltsbewertung95%(1,370 Bewertungen)

Woche

Woche 1

2 Stunden zum Abschließen

Introduction to Neural Networks and Deep Learning

2 Stunden zum Abschließen

4 Videos (Gesamt 17 min), 1 Lektüre, 2 Quiz

Woche

Woche 2

1 Stunde zum Abschließen

Artificial Neural Networks

1 Stunde zum Abschließen

4 Videos (Gesamt 22 min)

Woche

Woche 3

3 Stunden zum Abschließen

Keras and Deep Learning Libraries

3 Stunden zum Abschließen

3 Videos (Gesamt 16 min)

Woche

Woche 4

2 Stunden zum Abschließen

Deep Learning Models

2 Stunden zum Abschließen

4 Videos (Gesamt 17 min)

Bewertungen

4.7

244 Bewertungen

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Top-Bewertungen von INTRODUCTION TO DEEP LEARNING & NEURAL NETWORKS WITH KERAS

von AM24. Juni 2020

Good course. It is a very direct approach. It is a basic introduction to keras. Doing the labs is recommended, and also previous knowledge about machine learning is encouraged.

von SS10. März 2020

try to add more case study problems and solve it on lectures so that we can understand how to start (initialize) the coding part when we receive any real world problem.

von AP19. Nov. 2022

Very good course. If we could have the answers to the projects after submission, that would help a lot. Please see if same if possible. Thanks,

Danen

von RS20. Feb. 2020

I took this course for understanding the TensorFlow properly. Now I am in the situation to understand all the frameworks. Thanks a lot for providing me this free course

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Häufig gestellte Fragen

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