Looking to start a career in Deep Learning? Look no further. This course will introduce you to the field of deep learning and help you answer many questions that people are asking nowadays, like what is deep learning, and how do deep learning models compare to artificial neural networks? You will learn about the different deep learning models and build your first deep learning model using the Keras library.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung IBM AI Engineering Zertifikat über berufliche Qualifikation
von
Über diesen Kurs
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Kurs 3 von 6 in
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Mittel“
Ca. 8 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Französisch, Portugiesisch (Brasilien), Russisch, Englisch, Spanisch
Kompetenzen, die Sie erwerben
Deep LearningArtificial Neural NetworkArtificial Intelligence (AI)Machine Learningkeras
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IBM
IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
2 Stunden zum Abschließen
Introduction to Neural Networks and Deep Learning
In this module, you will learn about exciting applications of deep learning and why now is the perfect time to learn deep learning. You will also learn about neural networks and how most of the deep learning algorithms are inspired by the way our brain functions and the neurons process data. Finally, you will learn about how neural networks feed data forward through the network.
2 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 17 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
4 Videos
Welcome2m
Introduction to Deep Learning4m
Neurons and Neural Networks3m
Artificial Neural Networks5m
1 Lektüre
Syllabus10m
1 praktische Übung
Introduction to Neural Networks and Deep Learning30m
1 Stunde zum Abschließen
Artificial Neural Networks
In this module, you will learn about the gradient descent algorithm and how variables are optimized with respect to a defined function. You will also learn about backpropagation and how neural networks learn and update their weights and biases. Futhermore, you will learn about the vanishing gradient problem. Finally, you will learn about activation functions.
1 Stunde zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 22 min)
1 praktische Übung
Artificial Neural Networks30m
3 Stunden zum Abschließen
Keras and Deep Learning Libraries
In this module, you will learn about the diifferent deep learning libraries namely, Keras, PyTorch, and TensorFlow. You will also learn how to build regression and classification models using the Keras library.
3 Stunden zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 16 min)
1 praktische Übung
Keras and Deep Learning Libraries30m
2 Stunden zum Abschließen
Deep Learning Models
In this module, you will learn about the difference between the shallow and deep neural networks. You will also learn about convolutional networks and how to build them using the Keras library. Finally, you will also learn about recurrent neural networks and autoencoders.
2 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 17 min)
4 Videos
Convolutional Neural Networks8m
Recurrent Neural Networks2m
Autoencoders2m
1 praktische Übung
Deep Learning Models30m
Bewertungen
Top-Bewertungen von INTRODUCTION TO DEEP LEARNING & NEURAL NETWORKS WITH KERAS
von AB15. März 2020
Interesting course. Forward propagation, gradient descent, backward propagation, the vanishing gradient problem, (+ Regression, Classification, and CNN with Keras) explained clearly.
von AM24. Juni 2020
Good course. It is a very direct approach. It is a basic introduction to keras. Doing the labs is recommended, and also previous knowledge about machine learning is encouraged.
von MC19. Feb. 2020
Best suited for beginner in Deep learning with Keras. Good content, hands on experience with Jupiter notebook with IBM Developer tool. Worked Exercise code for CNN & RNN.
von FB24. März 2020
It is a really good course. The labs could have had more for us to do, much of the labs was already implemented.\n\nStill, great introduction to the proposed subjects.
Über den IBM AI Engineering Zertifikat über berufliche Qualifikation
Artificial intelligence (AI) is revolutionizing entire industries, changing the way companies across sectors leverage data to make decisions. To stay competitive, organizations need qualified AI engineers who use cutting-edge methods like machine learning algorithms and deep learning neural networks to provide data driven actionable intelligence for their businesses. This 6-course Professional Certificate is designed to equip you with the tools you need to succeed in your career as an AI or ML engineer.
Häufig gestellte Fragen
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