Über diesen Kurs

13.733 kürzliche Aufrufe
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Mittel“

Calculus, Linear algebra, Python

Ca. 41 Stunden zum Abschließen
Englisch

Was Sie lernen werden

  • Use modern machine learning tools and python libraries.

  • Compare logistic regression’s strengths and weaknesses.

  • Explain how to deal with linearly-inseparable data.

  • Explain what decision tree is & how it splits nodes.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Hyperparameter
  • Decision Tree
  • ensembling
  • sklearn
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Mittel“

Calculus, Linear algebra, Python

Ca. 41 Stunden zum Abschließen
Englisch

von

Placeholder

University of Colorado Boulder

Beginnen Sie damit, auf Ihren Master-Abschluss hinzuarbeiten.

Dieses Kurs ist Teil des reinen Onlineabschlusses Master of Science in Data Science von University of Colorado Boulder. Wenn Sie in das komplette Programm aufgenommen werden, werden Ihre Kurse auf Ihren Abschluss angerechnet.

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

7 Stunden zum Abschließen

Introduction to Machine Learning, Linear Regression

7 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 67 min), 11 Lektüren, 5 Quiz
Woche
2

Woche 2

7 Stunden zum Abschließen

Multilinear Regression

7 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 44 min), 6 Lektüren, 3 Quiz
Woche
3

Woche 3

7 Stunden zum Abschließen

Logistic Regression

7 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 63 min), 6 Lektüren, 3 Quiz
Woche
4

Woche 4

7 Stunden zum Abschließen

Non-parametric Models: KNN and Decision Trees

7 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 66 min), 6 Lektüren, 3 Quiz

Häufig gestellte Fragen

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.