Über diesen Kurs

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Coursera-Labore
Stufe „Mittel“

Some experience in C/C++ programming

Ca. 21 Stunden zum Abschließen
Englisch

Was Sie lernen werden

  • Students will learn how to utilize the CUDA framework to write C/C++ software that runs on CPUs and Nvidia GPUs.

  • Students will transform sequential CPU algorithms and programs into CUDA kernels that execute 100s to 1000s of times simultaneously on GPU hardware.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Cuda
  • Algorithms
  • C/C++
  • GPU
  • Nvidia
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Stufe „Mittel“

Some experience in C/C++ programming

Ca. 21 Stunden zum Abschließen
Englisch

von

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Johns Hopkins University

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche1
Woche 1
4 Stunden zum Abschließen

Course Overview

4 Stunden zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 11 min), 4 Lektüren, 1 Quiz
Woche2
Woche 2
5 Stunden zum Abschließen

Threads, Blocks and Grids

5 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 50 min), 1 Lektüre, 4 Quiz
Woche3
Woche 3
5 Stunden zum Abschließen

Host and Global Memory

5 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 23 min)
Woche4
Woche 4
4 Stunden zum Abschließen

Shared and Constant Memory

4 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 22 min)

Über den Spezialisierung GPU Programming

GPU Programming

Häufig gestellte Fragen

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