The objective of this course is to introduce PyMC3 for Bayesian Modeling and Inference, The attendees will start off by learning the the basics of PyMC3 and learn how to perform scalable inference for a variety of problems. This will be the final course in a specialization of three courses .Python and Jupyter notebooks will be used throughout this course to illustrate and perform Bayesian modeling with PyMC3.. The course website is located at https://sjster.github.io/introduction_to_computational_statistics/docs/index.html. The course notebooks can be downloaded from this website by following the instructions on page https://sjster.github.io/introduction_to_computational_statistics/docs/getting_started.html.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Introduction to Computational Statistics for Data Scientists
von

Über diesen Kurs
1. Experience with Data Science using the PyData Stack of NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn.
2. Course 1 & 2 in this Specialization.
Könnte Ihr Unternehmen von Mitarbeiterweiterbildungen für gefragte Kompetenzen profitieren?
Probieren Sie Coursera for Business ausWas Sie lernen werden
1. The PyMC3/ArViz framework for Bayesian modeling and inference
2. Build real-world models using PyMC3 and assess the quality of your models
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Bayesian Inference
- Python Programming
- Monte Carlo Method
- PyMC3
- Scipy
1. Experience with Data Science using the PyData Stack of NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn.
2. Course 1 & 2 in this Specialization.
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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
Introduction to PyMC3 - Part 1
Introduction to PyMC3 - Part 2
Metrics in PyMC3
Modeling of COVID-19 cases using PyMC3
Bewertungen
- 5 stars35,71 %
- 4 stars28,57 %
- 3 stars14,28 %
- 2 stars7,14 %
- 1 star14,28 %
Top-Bewertungen von INTRODUCTION TO PYMC3 FOR BAYESIAN MODELING AND INFERENCE
Great capstone providing useful practice and tools for applying the concepts.
Über den Spezialisierung Introduction to Computational Statistics for Data Scientists

Häufig gestellte Fragen
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