Über diesen Kurs

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Flexible Fristen

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Stufe „Anfänger“

Ca. 10 Stunden zum Abschließen

Englisch

Untertitel: Englisch

Was Sie lernen werden

  • Recognize the strengths and weaknesses of human financial advisors and investors.

  • Explain the business model of robo/AI-advisors.

  • Identify the relationship between identifiable firm characteristics and average returns.

  • Build a diversified portfolio based on attitudes toward risk.

Kompetenzen, die Sie erwerben

robo advisinginvestment technologyArtificial Intelligence (AI)investing technologydiversified portfolio

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von

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University of Michigan

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

1 Stunde zum Abschließen

Introduction

1 Stunde zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 14 min), 3 Lektüren
2 Videos
Fintech Innovations: Series Introduction8m
3 Lektüren
Syllabus10m
Help Us Learn More About You!10m
Learning from a Case10m
Woche
2

Woche 2

4 Stunden zum Abschließen

Robo Advising

4 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 98 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
7 Videos
Building an Efficient Portfolio25m
Diversified Investments8m
Exchange Traded Funds14m
Robo-Advisors8m
How do Pure Advisors & Robo-Advisors actually work?14m
RoboAdvising: The Value Add of Robo Advisors15m
2 Lektüren
Case Reading: Wealth Management - A Case for Innovation?10m
Case Reading: Wealth Management and Robo-Advising10m
2 praktische Übungen
Case Discussion Participation5m
End of Module Quiz30m
Woche
3

Woche 3

3 Stunden zum Abschließen

Stock Selection & Asset Management

3 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 73 min), 3 Lektüren, 2 Quiz
8 Videos
Stock Selection: Fundamental Analysis: Manager Performance8m
Stock Selection Screening10m
Stock Selection Screening: Discovering Signals and Data Issues8m
Stock Selection: Neural Networks14m
Stock Selection: Smart Beta: What is Smart Beta?5m
Stock Selection Smart Beta: Creating a Smart Beta Index7m
Stock Selection: Smart Beta Tilts8m
3 Lektüren
Case Reading: Is Active Management Right for Us?10m
Case Reading: Benchmarks vs. Signals10m
Case Reading: Diving into Smart Betas10m
2 praktische Übungen
Case Discussion Participation5m
End of Module Quiz30m
Woche
4

Woche 4

3 Stunden zum Abschließen

Big Data

3 Stunden zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 30 min), 3 Lektüren, 2 Quiz
3 Videos
AI/ML in investment management: Current applications8m
AI/ML in investment management: Key value drivers and pitfalls8m
3 Lektüren
Case Reading: The AI Revolution Comes to BAM10m
Case Reading: Robots in the Stock Market10m
Course Feedback10m
2 praktische Übungen
Case Discussion Participation5m
End of Module Quiz30m

Über den Spezialisierung Financial Technology (Fintech) Innovations

This specialization is intended to familiarize learners with a broad range of financial technologies. While finance has always been at the forefront of technological innovation, the financial industry is changing rapidly in the face of new technology. In the past, at the forefront of innovation in finance were central governments and financial institutions. Today, information technology firms and professionals are leading innovation in the financial industry. Our goal is to show learners the genesis and use cases of the technology. We hope to familiarize professionals sufficiently with the technology that they can utilize and adapt the technologies in their careers....
Financial Technology (Fintech) Innovations

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

  • Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine 7-tägige, kostenlose Testversion, die Sie gebührenfrei wieder kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattungen mehr, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Lesen Sie unsere vollständige Rückerstattungsrichtlinie.

  • Ja, Coursera bietet für Kursteilnehmer, die sich die Kursgebühr nicht leisten können, finanzielle Unterstützung an. Bewerben Sie sich dafür, indem Sie auf den Link für finanzielle Unterstützung links unter der Schaltfläche „Anmelden“ klicken. Sie werden zum Ausfüllen eines Antrags aufgefordert und werden bei Genehmigung benachrichtigt. Diesen Schritt müssen Sie für jeden Kurs der Spezialisierung ausführen, auch für das Abschlussprojekt. Mehr erfahren

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