Ever wonder how Netflix decides what movies to recommend for you? Or how Amazon recommends books? We can get a feel for how it works by building a simplified recommender of our own!
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Java Programming and Software Engineering Fundamentals
von
Über diesen Kurs
31,273 kürzliche Aufrufe
Karriereergebnisse der Lernenden
40%
nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf
33%
ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Mittel“
Ca. 5 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch
Kompetenzen, die Sie erwerben
Data StructureInterfacesSoftware DesignJava Programming
Karriereergebnisse der Lernenden
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Stufe „Mittel“
Ca. 5 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch
von
Duke University
Duke University has about 13,000 undergraduate and graduate students and a world-class faculty helping to expand the frontiers of knowledge. The university has a strong commitment to applying knowledge in service to society, both near its North Carolina campus and around the world.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
1 Stunde zum Abschließen
Introducing the Recommender
You will start out the capstone project by taking a look at the features of a recommender engine. Then you will choose how to read in and organize user, ratings, and movie data in your program. The programming exercise will provide a check on your progress before moving on to the next step.
1 Stunde zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 13 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
2 Lektüren
Module Description / Resources10m
Programming Exercise: Step One10m
1 praktische Übung
Step One20m
1 Stunde zum Abschließen
Simple Recommendations
Your second step in building a recommender will focus on making simple recommendations based on the average ratings that a movie receives. You'll also make sure that each recommended movie has a least a minimal number of user ratings before including it in your recommendations. Throughout this step you are encouraged you use your knowledge of the seven step process to design useful algorithms and successful programs to solve the challenges you will face.
1 Stunde zum Abschließen
1 Video (Gesamt 3 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
1 Video
2 Lektüren
Module Description10m
Programming Exercise: Step Two10m
1 praktische Übung
Step Two20m
1 Stunde zum Abschließen
Interfaces, Filters, Database
In your third step, you will be encouraged to use interfaces to rewrite your existing code, making it more flexible and more efficient. You will also add filters to select a desired subset of movies that you want to recommend, such as 'all movies under two hours long' or 'all movies made in 2012'. You'll also make your recommendation engine more efficient as you practice software design principles such as refactoring.
1 Stunde zum Abschließen
1 Video (Gesamt 8 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
1 Video
2 Lektüren
Module Description10m
Programming Exercise: Step Three10m
1 praktische Übung
Step Three20m
3 Stunden zum Abschließen
Weighted Averages
In your fourth step, you will complete your recommendation engine by finding users in the database that have similar ratings and weighting their input to provide a more personal recommendation for the users of your program. Once you complete this step, you could request ratings of movies from those you know, run your program, and give them recommendations tailored to their own interests and tastes!
3 Stunden zum Abschließen
1 Video (Gesamt 14 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
1 Video
2 Lektüren
Module Description10m
Programming Exercise: Step Four10m
1 praktische Übung
Step Four22m
1 Minute zum Abschließen
Farewell
Congratulations on completing your recommender programming project! As we conclude this capstone course, our instructors have a few parting words as you embark in future learning and work in computer science!
1 Minute zum Abschließen
1 Video (Gesamt 1 min)
1 Video
Bewertungen
Top-Bewertungen von JAVA PROGRAMMING: BUILD A RECOMMENDATION SYSTEM
von SJ20. Okt. 2019
Wonderful course learned a lot by making a recommendation system...but some assignments are bit hard to understand what they want from you but everything else is fine. Everyone must take this course
von GW18. Feb. 2016
I really like this approach to a final project. I learned a lot outside of the course by using a different, full-featured IDE and writing unit tests for my code. Pretty challenging!
von JP2. Juni 2020
It’s a great project requiring good application of java. Some steps were hard to follow but understood them after some time. A good project to end a specialisation course. Cheers.
von MA16. Okt. 2019
THe courses really tested my overall knowledge of other courses that I have done in past 3 months. REally great learning. Thank you.
Über den Spezialisierung Java Programming and Software Engineering Fundamentals
Take your first step towards a career in software development with this introduction to Java—one of the most in-demand programming languages and the foundation of the Android operating system. Designed for beginners, this Specialization will teach you core programming concepts and equip you to write programs to solve complex problems. In addition, you will gain the foundational skills a software engineer needs to solve real-world problems, from designing algorithms to testing and debugging your programs.
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
- The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
- The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
Wie erfolgen Rückerstattungen?
Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine 7-tägige, kostenlose Testversion, die Sie gebührenfrei wieder kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattungen mehr, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Lesen Sie unsere vollständige Rückerstattungsrichtlinie.
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Ja, Coursera bietet für Kursteilnehmer, die sich die Kursgebühr nicht leisten können, finanzielle Unterstützung an. Bewerben Sie sich dafür, indem Sie auf den Link für finanzielle Unterstützung links unter der Schaltfläche „Anmelden“ klicken. Sie werden zum Ausfüllen eines Antrags aufgefordert und werden bei Genehmigung benachrichtigt. Diesen Schritt müssen Sie für jeden Kurs der Spezialisierung ausführen, auch für das Abschlussprojekt. Mehr erfahren
Will I receive a transcript from Duke University for completing this course?
No. Completion of a Coursera course does not earn you academic credit from Duke; therefore, Duke is not able to provide you with a university transcript. However, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.
Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..
