Über diesen Kurs
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100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Mittel“

Ca. 8 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 4 weeks of study, 3-6 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Data StructureInterfacesSoftware DesignJava Programming

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Stufe „Mittel“

Ca. 8 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 4 weeks of study, 3-6 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
1 Stunde zum Abschließen

Introducing the Recommender

You will start out the capstone project by taking a look at the features of a recommender engine. Then you will choose how to read in and organize user, ratings, and movie data in your program. The programming exercise will provide a check on your progress before moving on to the next step.

...
2 Videos (Gesamt 13 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
2 Videos
Reading and Storing Data6m
2 Lektüren
Module Description / Resources10m
Programming Exercise: Step One10m
1 praktische Übung
Step One20m
Woche
2
1 Stunde zum Abschließen

Simple Recommendations

Your second step in building a recommender will focus on making simple recommendations based on the average ratings that a movie receives. You'll also make sure that each recommended movie has a least a minimal number of user ratings before including it in your recommendations. Throughout this step you are encouraged you use your knowledge of the seven step process to design useful algorithms and successful programs to solve the challenges you will face.

...
1 Video (Gesamt 3 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
1 Video
2 Lektüren
Module Description10m
Programming Exercise: Step Two10m
1 praktische Übung
Step Two20m
Woche
3
1 Stunde zum Abschließen

Interfaces, Filters, Database

In your third step, you will be encouraged to use interfaces to rewrite your existing code, making it more flexible and more efficient. You will also add filters to select a desired subset of movies that you want to recommend, such as 'all movies under two hours long' or 'all movies made in 2012'. You'll also make your recommendation engine more efficient as you practice software design principles such as refactoring.

...
1 Video (Gesamt 8 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
2 Lektüren
Module Description10m
Programming Exercise: Step Three10m
1 praktische Übung
Step Three20m
Woche
4
3 Stunden zum Abschließen

Weighted Averages

In your fourth step, you will complete your recommendation engine by finding users in the database that have similar ratings and weighting their input to provide a more personal recommendation for the users of your program. Once you complete this step, you could request ratings of movies from those you know, run your program, and give them recommendations tailored to their own interests and tastes!

...
1 Video (Gesamt 14 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
2 Lektüren
Module Description10m
Programming Exercise: Step Four10m
1 praktische Übung
Step Four22m
1 Minute zum Abschließen

Farewell

Congratulations on completing your recommender programming project! As we conclude this capstone course, our instructors have a few parting words as you embark in future learning and work in computer science!

...
1 Video (Gesamt 1 min)
4.7
53 BewertungenChevron Right

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35%

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Top reviews from Java Programming: Build a Recommendation System

von GWFeb 19th 2016

I really like this approach to a final project. I learned a lot outside of the course by using a different, full-featured IDE and writing unit tests for my code. Pretty challenging!

von CTSep 17th 2018

Challenging, but I feel that I learned a lot about programming. I'm looking forward to the UCSD intermediate programming course.

Dozenten

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Robert Duvall

Lecturer
Computer Science
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Owen Astrachan

Professor of the Practice
Computer Science
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Andrew D. Hilton

Associate Professor of the Practice
Electrical and Computer Engineering
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Susan H. Rodger

Professor of the Practice
Computer Science

Über Duke University

Duke University has about 13,000 undergraduate and graduate students and a world-class faculty helping to expand the frontiers of knowledge. The university has a strong commitment to applying knowledge in service to society, both near its North Carolina campus and around the world....

Über die Spezialisierung Java Programming and Software Engineering Fundamentals

Take your first step towards a career in software development with this introduction to Java—one of the most in-demand programming languages and the foundation of the Android operating system. Designed for beginners, this Specialization will teach you core programming concepts and equip you to write programs to solve complex problems. In addition, you will gain the foundational skills a software engineer needs to solve real-world problems, from designing algorithms to testing and debugging your programs....
Java Programming and Software Engineering Fundamentals

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

  • No. Completion of a Coursera course does not earn you academic credit from Duke; therefore, Duke is not able to provide you with a university transcript. However, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

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