Ever wonder how Netflix decides what movies to recommend for you? Or how Amazon recommends books? We can get a feel for how it works by building a simplified recommender of our own!
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Java Programming and Software Engineering Fundamentals
von
Über diesen Kurs
21,252 kürzliche Aufrufe
Karriereergebnisse der Lernenden
40%
nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf
33%
ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Mittel“
Ca. 5 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Arabischer Raum, Französisch, Portugiesisch (europäisch), Italienisch, Vietnamesisch, Deutsch, Russisch, Englisch, Spanisch
Kompetenzen, die Sie erwerben
Data StructureInterfacesSoftware DesignJava Programming
Karriereergebnisse der Lernenden
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Stufe „Mittel“
Ca. 5 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Arabischer Raum, Französisch, Portugiesisch (europäisch), Italienisch, Vietnamesisch, Deutsch, Russisch, Englisch, Spanisch
von
Duke University
Duke University has about 13,000 undergraduate and graduate students and a world-class faculty helping to expand the frontiers of knowledge. The university has a strong commitment to applying knowledge in service to society, both near its North Carolina campus and around the world.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
1 Stunde zum Abschließen
Introducing the Recommender
You will start out the capstone project by taking a look at the features of a recommender engine. Then you will choose how to read in and organize user, ratings, and movie data in your program. The programming exercise will provide a check on your progress before moving on to the next step.
1 Stunde zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 13 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
1 Stunde zum Abschließen
Simple Recommendations
Your second step in building a recommender will focus on making simple recommendations based on the average ratings that a movie receives. You'll also make sure that each recommended movie has a least a minimal number of user ratings before including it in your recommendations. Throughout this step you are encouraged you use your knowledge of the seven step process to design useful algorithms and successful programs to solve the challenges you will face.
1 Stunde zum Abschließen
1 Video (Gesamt 3 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
1 Stunde zum Abschließen
Interfaces, Filters, Database
In your third step, you will be encouraged to use interfaces to rewrite your existing code, making it more flexible and more efficient. You will also add filters to select a desired subset of movies that you want to recommend, such as 'all movies under two hours long' or 'all movies made in 2012'. You'll also make your recommendation engine more efficient as you practice software design principles such as refactoring.
1 Stunde zum Abschließen
1 Video (Gesamt 8 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
2 Stunden zum Abschließen
Weighted Averages
In your fourth step, you will complete your recommendation engine by finding users in the database that have similar ratings and weighting their input to provide a more personal recommendation for the users of your program. Once you complete this step, you could request ratings of movies from those you know, run your program, and give them recommendations tailored to their own interests and tastes!
2 Stunden zum Abschließen
1 Video (Gesamt 14 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
1 Minute zum Abschließen
Farewell
Congratulations on completing your recommender programming project! As we conclude this capstone course, our instructors have a few parting words as you embark in future learning and work in computer science!
1 Minute zum Abschließen
1 Video (Gesamt 1 min)
Bewertungen
Top-Bewertungen von JAVA PROGRAMMING: BUILD A RECOMMENDATION SYSTEM
von SJ20. Okt. 2019
Wonderful course learned a lot by making a recommendation system...but some assignments are bit hard to understand what they want from you but everything else is fine. Everyone must take this course
von GW18. Feb. 2016
I really like this approach to a final project. I learned a lot outside of the course by using a different, full-featured IDE and writing unit tests for my code. Pretty challenging!
von JP2. Juni 2020
It’s a great project requiring good application of java. Some steps were hard to follow but understood them after some time. A good project to end a specialisation course. Cheers.
von NT29. Nov. 2020
This is a big challenge. If you decide to take the call, be prepared to learn a lot, struggle, have fun, and don't walk away once you get started. Great experience!
Über den Spezialisierung Java Programming and Software Engineering Fundamentals
Take your first step towards a career in software development with this introduction to Java—one of the most in-demand programming languages and the foundation of the Android operating system. Designed for beginners, this Specialization will teach you core programming concepts and equip you to write programs to solve complex problems. In addition, you will gain the foundational skills a software engineer needs to solve real-world problems, from designing algorithms to testing and debugging your programs.
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Is financial aid available?
Will I receive a transcript from Duke University for completing this course?
Erhalte ich akademische Leistungspunkte für den Abschluss des Kurses?
Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..
