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Kursteilnehmer-Bewertung und -Feedback für Launching into Machine Learning en Español von Google Cloud

4.7
Sterne
78 Bewertungen
20 Bewertungen

Über den Kurs

A partir de una historia del aprendizaje automático, analizamos por qué las redes neuronales, en la actualidad, ofrecen un alto rendimiento ante una variedad de problemas. Luego, analizaremos cómo configurar un problema de aprendizaje supervisado y encontrar una solución adecuada mediante el descenso de gradientes. Esto incluye crear conjuntos de datos que permitan la generalización; hablaremos sobre los métodos para hacerlo de una manera repetible que admita la experimentación. Objetivos del curso: Identificar por qué el aprendizaje profundo es popular en la actualidad Optimizar y evaluar los modelos mediante las funciones de pérdida y las métricas de rendimiento Mitigar los problemas comunes que surgen en el aprendizaje automático Crear conjuntos de datos de entrenamiento, evaluación y prueba, repetibles y escalables...

Top-Bewertungen

SG
29. Dez. 2018

Es algo confuso para los que no sabemos de SQL, pero al final se logra aprender acerca de como generar buenos Datasets mediante BigQuery y en general de uno propio.

AA
22. Nov. 2018

Es muy útil este modulo para hacer el análisis de los datos y obtener una metodología para repetir los datos de entrenamiento, prueba y validación.

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1 - 20 von 20 Bewertungen für Launching into Machine Learning en Español

von Luis M A A

1. Nov. 2020

Realmente una de las introducciones mas completa que visto al Machine Learning, se realiza un análisis de diferentes métodos siguiendo una linea cronológica de desde la conceptualización de la regresión lineal hasta el uso de redes neuronales modernas para clasificación de imágenes. Se realiza una revisión de diferentes conceptos tales como Gradient Decent, Loss, Learning rate, entre otros, permitiendo la visualización de dichos conceptos y como afectan a la red neuronal con TensorFlow Playground. El curso concluye con el estudio de la generalización de los grandes volúmenes de datos mediante BigQuery.

von Steven P G

30. Dez. 2018

Es algo confuso para los que no sabemos de SQL, pero al final se logra aprender acerca de como generar buenos Datasets mediante BigQuery y en general de uno propio.

von Arturo O A

23. Nov. 2018

Es muy útil este modulo para hacer el análisis de los datos y obtener una metodología para repetir los datos de entrenamiento, prueba y validación.

von Germán G G

28. Okt. 2020

Muy buen curso para personas que apenas estamos entrando a esta área de conocimiento. Muy claras las explicaciones y muy buenos los laboratorios

von Edgar T

18. Aug. 2020

Excelente curso, muchas gracias por tan valioso esfuerzo en la elaboración de estos cursos.

von Manuel C

29. Okt. 2020

Buen curso en el cual te introducen más en el empleo de ML en su plataforma GCP

von Emanuel G C A

4. Feb. 2019

Información clara y precisa para acompañar el aprendizaje

von Enrique A M

18. Okt. 2020

Mil Gracias Google, Mil Gracias Coursera

von Gustavo D V

18. Okt. 2020

Excelente curso muy completo

von anahir r t

22. Aug. 2020

Excelente!!!

von Pablo

27. Mai 2020

Buen curso

von Davinson M R

5. Apr. 2020

gracias

von Facundo R

9. Nov. 2020

Explicaciones claras,buena proporción de teoría y práctica. Lástima que algunos de los ejercicios propuestos requerían utilizar bases de datos que ya no estaban disponibles, por lo que no era posible realizarlos.

von Paul D

17. Juli 2019

Muy buen material, las explicaciones son muy claras y didacticas.

Se puede mejorar con mas ejemplos sobre la aplicacion de los conceptos tratados en las clases y su aplicación en la vida real

von Alejandro R G

10. Nov. 2020

En el 2do Lab La conexion a bigquery tal cual esta en la explicación no funciona

von Jose T

15. Aug. 2019

Mucha teoria sin practica, al principio

von Alfredo S F

10. Dez. 2018

Muy bueno como introducción a ML!

von Alan M

1. Dez. 2019

.

von Andres M

13. Sep. 2020

The course is great for Advanced Programmers/Data Scientists and such, it's no "Intro into..." anything. It assumes a lot of knowledge, It throws a lot of theory at you and expects you to learn something of it...

von Adriana A C

1. Okt. 2020

es interesante la parte de las historias. Los labs, no funcionaban correctamente (error 403)