Über diesen Kurs

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Stufe „Anfänger“

Accessible to business-side learners yet also vital to techies. Engage in the commercial use of ML - whether you're an enterprise leader or a quant.

Ca. 14 Stunden zum Abschließen
Englisch

Was Sie lernen werden

  • Apply ML: Identify opportunities where machine learning can improve marketing, sales, financial credit scoring, insurance, fraud detection, and more

  • Plan ML: Determine the way machine learning will be operationally integrated and deployed, and the staffing and data requirements to get there

  • Greenlight ML: Forecast the effectiveness of a machine learning project and then internally sell it, gaining buy-in from your colleagues

  • Lead ML: Manage a machine learning project, from the generation of predictive models to their launch

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Data Science
  • Artificial Intelligence (AI)
  • Machine Learning
  • Machine learning strategy and leadership
  • Predictive Analytics
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Ca. 14 Stunden zum Abschließen
Englisch

von

Placeholder

SAS

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

4 Stunden zum Abschließen

MODULE 1 - Business Applications of Machine Learning

4 Stunden zum Abschließen
13 Videos (Gesamt 92 min), 5 Lektüren, 15 Quiz
Woche
2

Woche 2

4 Stunden zum Abschließen

MODULE 2 - Scoping, Greenlighting, and Managing Machine Learning Initiatives

4 Stunden zum Abschließen
12 Videos (Gesamt 67 min), 7 Lektüren, 13 Quiz
Woche
3

Woche 3

4 Stunden zum Abschließen

MODULE 3 - Data Prep: Preparing the Training Data

4 Stunden zum Abschließen
14 Videos (Gesamt 110 min), 2 Lektüren, 16 Quiz
Woche
4

Woche 4

3 Stunden zum Abschließen

MODULE 4 - The High Cost of False Promises, False Positives, and Misapplied Models

3 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 66 min), 4 Lektüren, 10 Quiz

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Häufig gestellte Fragen

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