Über diesen Kurs
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Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Mittel“

Ca. 9 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 1 week of study, 5-7 hours/week...

Englisch

Untertitel: Französisch, Portugiesisch (Brasilien), Deutsch, Englisch, Spanisch, Japanisch...

Kompetenzen, die Sie erwerben

Google Cloud DataprocApplication Programming Interfaces (API)Machine Learning

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
2 Stunden zum Abschließen

Module 1: Introduction to Cloud Dataproc

...
16 Videos (Gesamt 52 min), 2 Quiz
16 Videos
Introducing Cloud Dataproc1m
Defining unstructured data?4m
Deriving value from unstructured data7m
Approaches to working with Big Data4m
MapReduce and Hadoop origins5m
On prem Hadoop has a lot of overhead1m
Cloud Dataproc versus Hadoop alternatives2m
Creating a Dataproc cluster4m
Dataproc customization3m
Dataproc and the CLI40
Lab 1: Overview11
Lab 1: Demo and Review7m
Custom Machine Types3m
Preemptible VMs3m
Wrap up41
1 praktische Übung
Module 1 Quiz4m
3 Stunden zum Abschließen

Module 2: Running Dataproc jobs

...
13 Videos (Gesamt 51 min), 2 Lektüren, 3 Quiz
13 Videos
Methods for submitting jobs1m
Lab 2 Overview1m
Lab 2: Demo and Review11m
Separation of Storage and Compute6m
Evolution of data processing5m
The importance of networking in data processing3m
Separating storage and compute with Spark1m
Submitting Spark jobs3m
Overview of Spark concepts2m
Lab Overview45
Lab 3: Demo and Review8m
Module Wrap Up18
2 Lektüren
Cloud Dataproc Storage Services10m
Cloud Dataproc Automation Features10m
1 praktische Übung
Module 2 Quiz2m
3 Stunden zum Abschließen

Module 3: Leveraging GCP

...
10 Videos (Gesamt 37 min), 3 Lektüren, 3 Quiz
10 Videos
BigQuery Support8m
Lab 4: Overview31
Lab 4: Demo and Review4m
Cluster customization4m
Installing software on a Dataproc7m
Lab 5: Overview17
Lab 5: Demo and Review8m
Wrap up58
Review19
3 Lektüren
Using Cloud Functions for Data Processing10m
Cloud Dataproc to BigQuery Connectors10m
Cloud Dataproc Workflow Animation10m
1 praktische Übung
Module 3 Quiz2m
1 Stunde zum Abschließen

Module 4: Analyzing Unstructured Data

...
7 Videos (Gesamt 24 min), 2 Quiz
7 Videos
A closer look at Machine Learning3m
Examples of applied ML3m
Natural Language Processing close-up2m
Lab 6: Overview1m
Lab 6: Demo and Review10m
Wrap up16
1 praktische Übung
Module 4 Quiz2m
4.5
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Top reviews from Leveraging Unstructured Data with Cloud Dataproc on Google Cloud Platform

von RWApr 23rd 2019

The course has introduced me to hadoop tools. I have learned how easy it is to setup a hadoop cluster using Dataproc. Will sure look for cases that have implemented hadoop and replicate on GCP.

von LYMar 1st 2019

This is very handy course compared with other cloud platform where a customized environment was provided without concerning setup it on my own. This is very thoughtful and I'm very appreciated.

Über Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Über die Spezialisierung Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

This five-week, accelerated online specialization provides participants a hands-on introduction to designing and building data processing systems on Google Cloud Platform. Through a combination of presentations, demos, and hand-on labs, participants will learn how to design data processing systems, build end-to-end data pipelines, analyze data and carry out machine learning. The course covers structured, unstructured, and streaming data. This course teaches the following skills: • Design and build data processing systems on Google Cloud Platform • Leverage unstructured data using Spark and ML APIs on Cloud Dataproc • Process batch and streaming data by implementing autoscaling data pipelines on Cloud Dataflow • Derive business insights from extremely large datasets using Google BigQuery • Train, evaluate and predict using machine learning models using Tensorflow and Cloud ML • Enable instant insights from streaming data This class is intended for developers who are responsible for: • Extracting, Loading, Transforming, cleaning, and validating data • Designing pipelines and architectures for data processing • Creating and maintaining machine learning and statistical models • Querying datasets, visualizing query results and creating reports >>> By enrolling in this specialization you agree to the Qwiklabs Terms of Service as set out in the FAQ and located at: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

Häufig gestellte Fragen

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  • Dieser Kurs ist einer der wenigen auf Coursera angebotenen Kurse, die derzeit ausschließlich für Kursteilnehmer zugänglich sind, die bezahlt oder finanzielle Unterstützung erhalten haben, wenn diese verfügbar ist.

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