Name: Leveraging Unstructured Data with Cloud Dataproc on Google Cloud em Português Brasileiro
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Leveraging Unstructured Data with Cloud Dataproc on Google Cloud em Português Brasileiro

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Über diesen Kurs

Este curso intensivo de uma semana baseia-se nos cursos anteriores da especialização Data Engineering on Google Cloud Platform. Por meio de videoaulas, demonstrações e laboratórios práticos, você aprenderá a criar e gerenciar clusters de computação para executar jobs do Hadoop, Spark, Pig e/ou Hive no Google Cloud Platform.Você também aprenderá a acessar várias opções de armazenamento em nuvem dos clusters de computação e integrar os recursos de machine learning do Google aos respectivos programas de análise.
Nos laboratórios práticos, você criará e gerenciará os clusters do Dataproc usando o console da Web e a CLI e usará o cluster para executar jobs do Spark e Pig. Depois você criará notebooks iPython que são integrados ao BigQuery e ao armazenamento e utilizará o Spark. Por fim, você integrará as APIs de machine learning à análise de dados.
 
 Pré-requisitos
 • Noções básicas de Big Data e Machine Learning do Google Cloud Platform (ou experiência equivalente)
 • Algum conhecimento de Python

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Stufe „Mittel“

Ca. 11 Stunden zum Abschließen

Englisch

Untertitel: Französisch, Portugiesisch (Brasilien), Deutsch, Englisch, Spanisch, Japanisch

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche

Woche 1

2 Stunden zum Abschließen

Módulo 1: introdução ao Cloud Dataproc

Este curso intensivo de uma semana é uma continuação dos cursos anteriores da especialização Data Engineering on Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de palestras em vídeo, demonstrações e laboratórios práticos, você aprenderá a criar e gerenciar clusters de computação para executar jobs do Hadoop, Spark, Pig e/ou Hive no Google Cloud Platform. Você também verá como acessar várias opções do Cloud Storage a partir dos seus clusters de computação, além de integrar recursos de aprendizado de máquina do Google aos seus programas de análise.

2 Stunden zum Abschließen

16 Videos (Gesamt 52 min)

16 Videos

Bem-vindo1m

Introdução ao Cloud Dataproc1m

Como definir dados não estruturados?4m

Como extrair valor de dados não estruturados7m

Abordagens ao trabalhar com Big Data4m

Origens do MapReduce e do Hadoop5m

Excesso de sobrecarga com o uso do Hadoop no local1m

Comparação entre o Cloud Dataproc e as opções do Hadoop2m

Como criar um cluster do Dataproc4m

Personalização do Dataproc3m

O Dataproc e a CLI40

Laboratório 1: visão geral11

Laboratório 1: demonstração e avaliações7m

Tipos de máquina personalizados3m

VMs preemptivas3m

Resumo do módulo41

1 praktische Übung

Questionário do módulo 130m

3 Stunden zum Abschließen

Módulo 2: como executar jobs do Dataproc

3 Stunden zum Abschließen

13 Videos (Gesamt 51 min)

13 Videos

Visão geral da execução dos jobs do Dataproc2m

Métodos para envio de jobs1m

Laboratório 2: visão geral1m

Laboratório 2: demonstração e avaliações11m

Separação do armazenamento e da computação6m

A evolução do processamento de dados5m

A importância da rede no processamento de dados3m

Como separar o armazenamento do processamento com o Spark1m

Como enviar jobs do Spark3m

Visão geral dos conceitos do Spark2m

Visão geral do laboratório45

Laboratório 3: demonstração e avaliações8m

Resumo do módulo18

1 praktische Übung

Questionário do módulo 230m

3 Stunden zum Abschließen

Módulo 3: como usar o GCP

3 Stunden zum Abschließen

10 Videos (Gesamt 37 min)

2 Stunden zum Abschließen

Módulo 4: como analisar dados não estruturados

2 Stunden zum Abschließen

7 Videos (Gesamt 24 min)

Häufig gestellte Fragen

Kann ich vor der Anmeldung eine Vorschau des Kurses ansehen?
Ja, Sie können eine Vorschau des ersten Videos und den Lehrplan ansehen, bevor Sie sich anmelden. Sie müssen den Kurs kaufen, um Zugriff auf die Inhalte zu erhalten, die nicht in der Vorschau inbegriffen sind.
Was bekomme ich, wenn ich mich anmelde?
Sobald Sie sich anmelden und Ihre Kurseinheit beginnt, haben Sie Zugriff auf alle Videos und andere Ressourcen, einschließlich der Texte und des Kurs-Diskussionsforums. Sie können praktische Aufgaben ansehen und einreichen und erforderliche bewertete Aufgaben abschließen, um eine Bewertung und ein Kurszertifikat zu erhalten.
Wann erhalte ich mein Kurszertifikat?
Wenn Sie den Kurs erfolgreich abschließen, wird der Seite „Errungenschaften“ Ihr elektronisches Kurszertifikat hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Kurszertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.
Warum kann ich nicht als Gast an diesem Kurs teilnehmen?
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Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie sich die Anmeldegebühr nicht leisten können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, wird auf der Beschreibungsseite ein Link zu einem solchen Antrag angezeigt.

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Woche 1

Módulo 1: introdução ao Cloud Dataproc

Módulo 2: como executar jobs do Dataproc

Módulo 3: como usar o GCP

Módulo 4: como analisar dados não estruturados

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