Über diesen Kurs

Este curso te brindará los conocimientos necesarios para la extracción, limpieza y preparación de distintas fuentes de datos para ser incluidos en un proceso de NLP.
Para realizar este curso es necesario contar con conocimientos de programación de nivel básico a medio, deseablemente conocimiento básico del lenguaje Python y es recomendable conocer el entorno de Jupyter Notebooks del entorno Anaconda.

Para desarrollar aplicaciones se va a utilizar Python 3.6 o superior. Alternativamente se puede utilizar el entorno de Anaconda con la misma versión de Python.
Como editor de código, los ejemplos van a ser editados en el Notebook de Anaconda, pero el alumno puede utilizar cualquier editor de texto que reconozca notebooks de Anaconda.
Librerías que es necesario tener instaladas para realizar el curso: NLTK, Pandas, Scikit-learn y librerías de extracción de datos.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Zertifikat zur Vorlage

Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Stufe „Anfänger“

Conocimientos de programación de nivel básico a medio, deseable: conocimiento básico lenguaje Python y el entorno de Jupyter Notebooks de Anaconda.

Ca. 13 Stunden zum Abschließen

Spanisch

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Stufe „Anfänger“

Conocimientos de programación de nivel básico a medio, deseable: conocimiento básico lenguaje Python y el entorno de Jupyter Notebooks de Anaconda.

Ca. 13 Stunden zum Abschließen

Spanisch

Dozent

Hernán Daniel Merlino

2.983 Lernende

4 Kurse

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche

1

Woche 1

4 Stunden zum Abschließen

Web Scraping para Procesamiento de Lenguaje Natural

4 Stunden zum Abschließen

5 Videos (Gesamt 24 min), 6 Lektüren, 3 Quiz

5 Videos

Universidad Austral1m

Introducción al curso4m

Etapas del Web Scraping9m

Problemas que pueden resolverse con Web Scraping5m

Problemas que pueden resolverse con Web Scraping - Conclusiones4m

6 Lektüren

Bienvenidos a la Universidad Austral1m

Dinámica del curso10m

Glosario20m

Nociones básicas de Web Scraping. 3 técnicas para extracción de distintos formatos de páginas web15m

Principales etapas del Web Scraping20m

Material complementario 10m

3 praktische Übungen

Test de la lección20m

Evaluación del módulo40m

Woche

2

Woche 2

3 Stunden zum Abschließen

HTML Parsing para Procesamiento de Lenguaje Natural

3 Stunden zum Abschließen

3 Videos (Gesamt 16 min), 4 Lektüren, 3 Quiz

Woche

3

Woche 3

3 Stunden zum Abschließen

Técnicas avanzadas de Scraping

3 Stunden zum Abschließen

3 Videos (Gesamt 15 min), 4 Lektüren, 3 Quiz

3 Videos

Parsing avanzado3m

Programación concurrente y programación distribuida3m

Programación de parsers avanzados7m

4 Lektüren

Metodologías de parsing avanzado15m

Apuntes de ingeniería de software para la construcción de parsers15m

¿Cómo evaluar el lenguaje de programación más apropiado para la construcción del parser?15m

Material complementario Selección de links parser avanzado.10m

3 praktische Übungen

Test de la lección20m

Test de la lección30m

Evaluación del módulo40m

Woche

4

Woche 4

3 Stunden zum Abschließen

Técnicas de Manipulación de texto

3 Stunden zum Abschließen

4 Videos (Gesamt 19 min), 4 Lektüren, 3 Quiz

4 Videos

Presentación de las distintas fuentes de datos3m

Construcción de conectores para diversas fuentes de datos7m

Conectores de Web Scraping3m

Alternativas en la construcción de conectores4m

4 Lektüren

Principales alternativas de fuentes de datos en NLP15m

¿Cómo debe ser construido un conector?15m

Como se puede construir conectores modulares15m

Material complementario10m

3 praktische Übungen

Test de la lección30m

Test de la lección20m

Evaluación del módulo40m

Häufig gestellte Fragen

Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Anmeldung ab. Wenn Sie einen Kurs im Gastmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erhalten, müssen Sie während oder nach Ihrer Gastphase das Zertifikat erwerben. Wenn Sie die Gastoption nicht sehen:
Der Kurs bietet möglicherweise keine Gastoption an. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
Der Kurs kann stattdessen "Vollständiger Kurs ohne Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Aufgaben einreichen und eine Endnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich das Zertifikat erwerbe?
Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugriff auf alle Kursmaterialien, einschließlich bewerteter Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie sich die Anmeldegebühr nicht leisten können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, wird auf der Beschreibungsseite ein Link zu einem solchen Antrag angezeigt.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.

Limpieza de datos para el procesamiento de lenguaje natural