Über diesen Kurs

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Karriereergebnisse der Lernenden

13%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Anfänger“
Ca. 19 Stunden zum Abschließen
Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Eigenvalues And Eigenvectors
  • Basis (Linear Algebra)
  • Transformation Matrix
  • Linear Algebra

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Ca. 19 Stunden zum Abschließen
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von

Placeholder

Imperial College London

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up92%(41,110 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

2 Stunden zum Abschließen

Introduction to Linear Algebra and to Mathematics for Machine Learning

2 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 28 min), 4 Lektüren, 3 Quiz
Woche
2

Woche 2

2 Stunden zum Abschließen

Vectors are objects that move around space

2 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 44 min)
Woche
3

Woche 3

3 Stunden zum Abschließen

Matrices in Linear Algebra: Objects that operate on Vectors

3 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 57 min)
Woche
4

Woche 4

7 Stunden zum Abschließen

Matrices make linear mappings

7 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 53 min)

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Über den Spezialisierung Mathematik für maschinelles Lernen

Mathematik für maschinelles Lernen

Häufig gestellte Fragen

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