Über diesen Kurs

332.625 kürzliche Aufrufe

Karriereergebnisse der Lernenden

13%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Anfänger“
Ca. 19 Stunden zum Abschließen
Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Eigenvalues And EigenvectorsBasis (Linear Algebra)Transformation MatrixLinear Algebra

Karriereergebnisse der Lernenden

13%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Anfänger“
Ca. 19 Stunden zum Abschließen
Englisch

von

Placeholder

Imperial College London

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up92%(40,819 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

2 Stunden zum Abschließen

Introduction to Linear Algebra and to Mathematics for Machine Learning

2 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 28 min), 4 Lektüren, 3 Quiz
Woche
2

Woche 2

2 Stunden zum Abschließen

Vectors are objects that move around space

2 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 44 min)
Woche
3

Woche 3

3 Stunden zum Abschließen

Matrices in Linear Algebra: Objects that operate on Vectors

3 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 57 min)
Woche
4

Woche 4

7 Stunden zum Abschließen

Matrices make linear mappings

7 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 53 min)

Bewertungen

Top-Bewertungen von MATHEMATICS FOR MACHINE LEARNING: LINEAR ALGEBRA

Alle Bewertungen anzeigen

Über den Spezialisierung Mathematik für maschinelles Lernen

Mathematik für maschinelles Lernen

Häufig gestellte Fragen

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..