Über diesen Kurs

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Stufe „Fortgeschritten“
Ca. 8 Stunden zum Abschließen
Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

StatisticsLinear RegressionR ProgrammingLinear Algebra
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Johns Hopkins University

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

2 Stunden zum Abschließen

Background

2 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 28 min), 4 Lektüren, 1 Quiz
7 Videos
Matrix derivatives5m
Coding example2m
Centering by matrix multiplication6m
Coding example2m
Variance via matrix multiplication6m
Coding example2m
4 Lektüren
Welcome to the class10m
Course textbook10m
Grading10m
In this module10m
1 praktische Übung
Background Quiz30m
Woche
2

Woche 2

1 Stunde zum Abschließen

One and two parameter regression

1 Stunde zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 29 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
6 Videos
Centering first8m
Coding example1m
Connection with linear regression7m
Coding example1m
Fitted values and residuals4m
2 Lektüren
Before you begin10m
Before you begin10m
1 praktische Übung
One Parameter Regression Quiz30m
Woche
3

Woche 3

1 Stunde zum Abschließen

Linear regression

1 Stunde zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 23 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
8 Videos
Coding example1m
Prediction2m
Coding example2m
Residuals2m
Coding example1m
Generalizations6m
Generalizations example2m
2 Lektüren
Before you begin10m
Generalizations10m
1 praktische Übung
Linear Regression Quiz30m
Woche
4

Woche 4

1 Stunde zum Abschließen

General least squares

1 Stunde zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 39 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
6 Videos
Coding example3m
Second derivation of least squares4m
Projections9m
Third derivation of least squares12m
Coding example4m
1 Lektüre
Before you begin10m
1 praktische Übung
General Least Squares Quiz30m

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