Über diesen Kurs
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29 Bewertungen
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Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Fortgeschritten“

Ca. 10 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 6 weeks of study, 1-2 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
2 Stunden zum Abschließen

Introduction and expected values

In this module, we cover the basics of the course as well as the prerequisites. We then cover the basics of expected values for multivariate vectors. We conclude with the moment properties of the ordinary least squares estimates. ...
7 Videos (Gesamt 38 min), 3 Lektüren, 1 Quiz
7 Videos
Multivariate expected values, the basics4m
Expected values, matrix operations2m
Multivariate variances and covariances5m
Multivariate covariance and variance matrix operations5m
Expected values of quadratic forms3m
Expected value properties of least squares estimates13m
3 Lektüren
Welcome to the class10m
Course textbook10m
Introduction to expected values10m
1 praktische Übung
Expected Values30m
Woche
2
1 Stunde zum Abschließen

The multivariate normal distribution

In this module, we build up the multivariate and singular normal distribution by starting with iid normals....
4 Videos (Gesamt 31 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
4 Videos
The singular normal distribution7m
Normal likelihoods5m
Normal conditional distributions8m
2 Lektüren
Introduction to the multivariate normal10m
A note on the last quiz question.10m
1 praktische Übung
the multivariate normal20m
Woche
3
1 Stunde zum Abschließen

Distributional results

In this module, we build the basic distributional results that we see in multivariable regression....
8 Videos (Gesamt 60 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
8 Videos
Confidence intervals for regression coefficients6m
F distribution4m
Coding example7m
Prediction intervals11m
Coding example5m
Confidence ellipsoids7m
Coding example6m
1 Lektüre
Distributional results10m
1 praktische Übung
Distributional results20m
Woche
4
1 Stunde zum Abschließen

Residuals

In this module we will revisit residuals and consider their distributional results. We also consider the so-called PRESS residuals and show how they can be calculated without re-fitting the model....
4 Videos (Gesamt 32 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
4 Videos
Code demonstration3m
Leave one out residuals8m
Press residuals14m
2 Lektüren
Residuals10m
Thanks for taking the course10m
1 praktische Übung
Residuals14m
4.7
3 BewertungenChevron Right

Top-Bewertungen

von MLJan 31st 2017

Good course on applied linear statistical modeling.

Dozent

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Brian Caffo, PhD

Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health

Über Johns Hopkins University

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugriff auf alle Kursmaterialien, einschließlich bewerteter Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

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