Welcome to the Advanced Linear Models for Data Science Class 2: Statistical Linear Models. This class is an introduction to least squares from a linear algebraic and mathematical perspective. Before beginning the class make sure that you have the following:
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Advanced Statistics for Data Science
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Spezialisierung Advanced Statistics for Data ScienceJohns Hopkins UniversityÜber diesen Kurs
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Flexible Fristen
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100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Kurs 4 von 4 in
Stufe „Fortgeschritten“
Ca. 6 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Arabischer Raum, Französisch, Portugiesisch (europäisch), Italienisch, Vietnamesisch, Deutsch, Russisch, Englisch, Spanisch
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von
Johns Hopkins University
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
2 Stunden zum Abschließen
Introduction and expected values
In this module, we cover the basics of the course as well as the prerequisites. We then cover the basics of expected values for multivariate vectors. We conclude with the moment properties of the ordinary least squares estimates.
2 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 38 min), 3 Lektüren, 1 Quiz
1 Stunde zum Abschließen
The multivariate normal distribution
In this module, we build up the multivariate and singular normal distribution by starting with iid normals.
1 Stunde zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 31 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
1 Stunde zum Abschließen
Distributional results
In this module, we build the basic distributional results that we see in multivariable regression.
1 Stunde zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 60 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
1 Stunde zum Abschließen
Residuals
In this module we will revisit residuals and consider their distributional results. We also consider the so-called PRESS residuals and show how they can be calculated without re-fitting the model.
1 Stunde zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 32 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
Bewertungen
Top-Bewertungen von ADVANCED LINEAR MODELS FOR DATA SCIENCE 2: STATISTICAL LINEAR MODELS
von SM2. Apr. 2020
This is a great course from Johns Hopkins University . By taking this course, I improved my Data Management, Statistical Programming, and Statistics skills.
von SJ6. Aug. 2020
This course is very powerfull for statistical linear
von ML30. Jan. 2017
Good course on applied linear statistical modeling.
Über den Spezialisierung Advanced Statistics for Data Science
Fundamental concepts in probability, statistics and linear models are primary building blocks for data science work. Learners aspiring to become biostatisticians and data scientists will benefit from the foundational knowledge being offered in this specialization. It will enable the learner to understand the behind-the-scenes mechanism of key modeling tools in data science, like least squares and linear regression.
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
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