Über diesen Kurs

12,070 kürzliche Aufrufe
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Fortgeschritten“
Ca. 5 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Fortgeschritten“
Ca. 5 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch

von

Johns Hopkins University-Logo

Johns Hopkins University

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

2 Stunden zum Abschließen

Introduction and expected values

2 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 38 min), 3 Lektüren, 1 Quiz
7 Videos
Multivariate expected values, the basics4m
Expected values, matrix operations2m
Multivariate variances and covariances5m
Multivariate covariance and variance matrix operations5m
Expected values of quadratic forms3m
Expected value properties of least squares estimates13m
3 Lektüren
Welcome to the class10m
Course textbook10m
Introduction to expected values10m
1 praktische Übung
Expected Values30m
Woche
2

Woche 2

1 Stunde zum Abschließen

The multivariate normal distribution

1 Stunde zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 31 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
4 Videos
The singular normal distribution7m
Normal likelihoods5m
Normal conditional distributions8m
2 Lektüren
Introduction to the multivariate normal10m
A note on the last quiz question.10m
1 praktische Übung
the multivariate normal20m
Woche
3

Woche 3

1 Stunde zum Abschließen

Distributional results

1 Stunde zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 60 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
8 Videos
Confidence intervals for regression coefficients6m
F distribution4m
Coding example7m
Prediction intervals11m
Coding example5m
Confidence ellipsoids7m
Coding example6m
1 Lektüre
Distributional results10m
1 praktische Übung
Distributional results20m
Woche
4

Woche 4

1 Stunde zum Abschließen

Residuals

1 Stunde zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 32 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
4 Videos
Code demonstration3m
Leave one out residuals8m
Press residuals14m
2 Lektüren
Residuals10m
Thanks for taking the course10m
1 praktische Übung
Residuals14m

Bewertungen

Top-Bewertungen von ADVANCED LINEAR MODELS FOR DATA SCIENCE 2: STATISTICAL LINEAR MODELS

Alle Bewertungen anzeigen

Häufig gestellte Fragen

  • Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Anmeldung ab. Wenn Sie einen Kurs im Gastmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erhalten, müssen Sie während oder nach Ihrer Gastphase das Zertifikat erwerben. Wenn Sie die Gastoption nicht sehen:

    • Der Kurs bietet möglicherweise keine Gastoption an. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
    • Der Kurs kann stattdessen "Vollständiger Kurs ohne Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Aufgaben einreichen und eine Endnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
  • Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugriff auf alle Kursmaterialien, einschließlich bewerteter Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

  • Sie haben bis zu zwei Wochen nach Ihrem Zahlungsdatum beziehungsweise bis zu zwei Wochen nach Beginn der ersten Kurseinheit (bei Kursen, die gerade gestartet sind) Anspruch auf eine volle Rückerstattung, je nachdem, was später eintritt. Nach dem Erwerb eines Kurszertifikats besteht kein Anrecht mehr auf Rückerstattung, auch dann nicht, wenn Sie den Kurs innerhalb des Zeitraums von zwei Wochen abgeschlossen haben. Lesen Sie unsere vollständige Rückerstattungsrichtlinie.

  • Ja, Coursera bietet Kursteilnehmern, die die Gebühr nicht bezahlen können, finanzielle Hilfe an. Sie beantragen diese Hilfe, indem Sie auf den entsprechenden Link links unter der Schaltfläche "Anmelden" klicken. Sie werden dazu aufgefordert, ein Antragsformular auszufüllen, und Sie werden benachrichtigt, wenn Ihr Antrag bewilligt wird. Mehr erfahren.

  • Für diesen Kurs gibt es keine akademischen Leistungspunkte, doch Hochschulen können nach eigenem Ermessen Leistungspunkte für Kurszertifikate vergeben. Wenden Sie sich an Ihre Einrichtung, um mehr zu erfahren. Online-Abschlüsse und Mastertrack™-Zertifikate auf Coursera bieten die Möglichkeit, akademische Leistungspunkte zu erwerben.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..