Über diesen Kurs

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Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
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Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Mittel“

You should know the basics of types of variables, distributions, hypothesis testing, p values and confidence intervals using R, though I'll recap.

Ca. 15 Stunden zum Abschließen
Englisch

Was Sie lernen werden

  • Describe when a linear regression model is appropriate to use

  • Read in and check a data set's variables using the software R prior to undertaking a model analysis

  • Fit a multiple linear regression model with interactions, check model assumptions and interpret the output

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Correlation And Dependence
  • Linear Regression
  • R Programming
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Ca. 15 Stunden zum Abschließen
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von

Placeholder

Imperial College London

Beginnen Sie damit, auf Ihren Master-Abschluss hinzuarbeiten.

Dieser Kurs gehört zum reinen Onlineabschlusses Global Master of Public Health von Imperial College London. Er bietet Ihnen eine Vorschau auf die Themen, Materialien und Lehrkräfte, damit Sie entscheiden können, ob der komplette Online-Studiengang das Richtige für Sie ist.

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up96%(1,452 Bewertungen)
Woche
1

Woche 1

5 Stunden zum Abschließen

INTRODUCTION TO LINEAR REGRESSION

5 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 34 min), 9 Lektüren, 5 Quiz
Woche
2

Woche 2

4 Stunden zum Abschließen

Linear Regression in R

4 Stunden zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 11 min), 8 Lektüren, 2 Quiz
Woche
3

Woche 3

4 Stunden zum Abschließen

Multiple Regression and Interaction

4 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 17 min), 9 Lektüren, 2 Quiz
Woche
4

Woche 4

3 Stunden zum Abschließen

MODEL BUILDING

3 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 16 min), 7 Lektüren, 2 Quiz

Bewertungen

Top-Bewertungen von LINEAR REGRESSION IN R FOR PUBLIC HEALTH

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Über den Spezialisierung Statistische Analyse mit R im öffentlichen Gesundheitswesen

Statistische Analyse mit R im öffentlichen Gesundheitswesen

Häufig gestellte Fragen

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