Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Python, Bash and SQL Essentials for Data Engineering

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15 Bewertungen

Noah Gift +2 weitere Dozenten

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Spezialisierung Python, Bash and SQL Essentials for Data EngineeringDuke University

Über diesen Kurs

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In this second course of the Python, Bash and SQL Essentials for Data Engineering Specialization, you will learn the fundamentals of Linux necessary to perform data engineering tasks. Additionally, you will explore how to use both Bash and zsh configurations, and develop the syntax needed to interact and control Linux. These skills will allow you to manage and manipulate databases in a Bash environment.

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Kurs 2 von 4 in

Spezialisierung Python, Bash and SQL Essentials for Data Engineering

Stufe „Mittel“

Some prior experience working with Linux (< 1 year)

Ca. 22 Stunden zum Abschließen

Englisch

Untertitel: Englisch

Was Sie lernen werden

Use Linux tools build data engineering solutions.
Develop Bash syntax to configure and control Linux.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Bash (Unix Shell)
Database (DBMS)
Data Management
Linux

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Spezialisierung Python, Bash and SQL Essentials for Data Engineering

Stufe „Mittel“

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Dozenten

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Duke University

Duke University has about 13,000 undergraduate and graduate students and a world-class faculty helping to expand the frontiers of knowledge. The university has a strong commitment to applying knowledge in service to society, both near its North Carolina campus and around the world.

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche

Woche 1

7 Stunden zum Abschließen

Using Linux

This week you will learn to use Linux to solve technical problems common in software engineering, data engineering and machine learning. You will explore the key parts of the Linux shell, and learn how to implement your knowledge in common scenarios.

7 Stunden zum Abschließen

18 Videos (Gesamt 99 min), 2 Lektüren, 1 Quiz

18 Videos

Welcome to Linux and Bash for Data Engineering57

Meet your Course Instructor: Noah Gift48

Overview of Key Concepts4m

Introduction to Working with Linux41

Introduction to the Linux Shell2m

Installing and Accessing Linux11m

Getting Started with Github Codespaces9m

Comparing Linux Shell Environments9m

Writing 'Hello World' Bash Script6m

Popular Terminal Commands in Linux14m

Introduction to Shell Piping1m

What is Shell Piping?3m

Walkthrough of Shell Pipeline Examples12m

Introduction to SSH1m

What is SSH?4m

Creating SSH Keys and using with GitHub4m

Using SSH to Connect to Remote Server in AWS Cloud7m

Walkthrough of SSH Tunneling Example4m

2 Lektüren

Meet your Supporting Instructors: Kennedy Behrman and Alfredo Deza10m

Course Structure and Discussion Etiquette10m

1 praktische Übung

Using Linux30m

Woche

Woche 2

5 Stunden zum Abschließen

Using Bash

This week, you will learn to configure Bash Scripts to enhance and control your Linux development environment and production systems. You will also learn about Shell variables, and how to effectively use Standard In and Standard Out.

5 Stunden zum Abschließen

14 Videos (Gesamt 65 min)

14 Videos

Introduction to Working with Bash45

Introduction to Configuring your Bash Shell Environment2m

What are Shell Configuration Files?5m

Configuring .bashrc11m

Configuring .zshrc and Third-Party Tool oh-my-zsh9m

Introduction to Working with Shell Variables1m

What are Shell Variables?4m

Exporting Shell Variables in an Interactive Prompt6m

Using Shell Variables in a Bash Script7m

Introduction to Standard Streams1m

What are Standard Streams?2m

Using Standard Out5m

Using Standard In2m

Using Standard Error2m

1 praktische Übung

Using Bash30m

Woche

Woche 3

6 Stunden zum Abschließen

Building Bash Scripts

This week, you will learn to build Bash Scripts to solve common problems in Data Engineering. You will also learn about Shell logic, dealing with data in the shell, and how to build command-line tools in Bash. You will then apply this knowledge to create command-line tools in Bash.

6 Stunden zum Abschließen

18 Videos (Gesamt 63 min)

18 Videos

Introduction to Building Bash Scripts44

Introduction to Shell Logic and Control Flow52

What is Shell Control Flow?2m

Using Shell Control Flow to Solve Problems in Bash2m

Using Shell Loops in Bash6m

Evaluating Conditions in Bash5m

Introduction to Manipulating Data in the Bash Shell1m

Shell Techniques for Data in the Bash Shell2m

Truncating Data in Bash3m

Filtering Data in Bash3m

Searching Data in Bash4m

Introduction to Writing Scripts and Command-Line Tools in Bash31

What are Scripts and Command-Line Tools?3m

Building a Bash Script4m

Building a Bash Function5m

Building a Bash Command-Line Tool3m

Bash-Adjacent Tools: Makefiles and Dockerfiles7m

Data Structures in Bash4m

1 praktische Übung

Building Bash Scripts30m

Woche

Woche 4

6 Stunden zum Abschließen

Composing File and Data Solutions

This week, you will learn to use Linux to compose file and data management solutions. You will also learn to search the filesystem, modify files, directories and control permissions. You will then process text in Bash and apply this knowledge to create a search solution in Bash.

6 Stunden zum Abschließen

17 Videos (Gesamt 62 min)

17 Videos

Introduction to Composing File and Data Management Solutions in Linux29

Introduction to Searching a Filesystem in Linux45

Methods for Searching a Filesystem in Linux4m

Using the Locate Command to Find Files in Linux3m

Using the Find Command to Find Files in Linux2m

Using xargs to Extend Search Capabilities in Linux2m

Using mdfind on OS X6m

Introduction to Modifying Files, Directories, Permissions and Archiving in Linux40

Overview of Modifying the Filesystem in Linux3m

Moving Files and Directories in Linux6m

Setting Permissions on Files and Directories in Linux4m

Archiving Data in Linux3m

Introduction to Processing Text in Linux40

Benefits of Processing Text in Linux1m

Using grep, cut, sort and unique in Linux8m

Editing with Truncation, awk and sed in Linux7m

Using Regular Expressions (regex) in Linux5m

1 praktische Übung

Composing File and Data Management Solutions with Linux30m

Über den Spezialisierung Python, Bash and SQL Essentials for Data Engineering

If you are interested in developing the skills needed to be a data engineer, the Python, Bash and SQL Essentials for Data Engineering Specialization is a great place to start. We live in a world that is driven by big data - from what we search online to the route we take to our favorite restaurant, and everything in between. Businesses and organizations use this data to make decisions that impact the ways in which we navigate our lives. How do engineers collect this data? How can this data be organized so that it can be appropriately analyzed? A data engineer is specialized in this initial step of accessing, cleaning and managing big data.

Data engineers today need a solid foundation in a few essential areas: Python, Bash and SQL. In Python, Bash and SQL Essentials for Data Engineering, we provide a nuts and bolts overview of these fundamental skills needed for entering the world of data engineering. Led by three professional data engineers, this Specialization will provide quick and accessible ways to learn data engineering strategies, give you a chance to practice what you’ve learned in integrated lab exercises, and then immediately apply these techniques in your professional or academic life.

Häufig gestellte Fragen

Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Anmeldung ab. Wenn Sie einen Kurs im Gastmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erhalten, müssen Sie während oder nach Ihrer Gastphase das Zertifikat erwerben. Wenn Sie die Gastoption nicht sehen:
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Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
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Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie sich die Anmeldegebühr nicht leisten können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, wird auf der Beschreibungsseite ein Link zu einem solchen Antrag angezeigt.

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