Über diesen Kurs

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Flexible Fristen
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Stufe „Mittel“

You'll need to have taken the Statistical Thinking and Linear Regression courses in this series or have equivalent knowledge.

Ca. 12 Stunden zum Abschließen
Englisch

Was Sie lernen werden

  • Describe a data set from scratch using descriptive statistics and simple graphical methods as a first step for advanced analysis using R software

  • Interpret the output from your analysis and appraise the role of chance and bias as potential explanations

  • Run multiple logistic regression analysis in R and interpret the output

  • Evaluate the model assumptions for multiple logistic regression in R

Kompetenzen, die Sie erwerben

Logistic RegressionR Programming
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Ca. 12 Stunden zum Abschließen
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von

Placeholder

Imperial College London

Beginnen Sie damit, auf Ihren Master-Abschluss hinzuarbeiten.

Dieses Kurs ist Teil des reinen Onlineabschlusses Global Master of Public Health von Imperial College London. Wenn Sie in das komplette Programm aufgenommen werden, werden Ihre Kurse auf Ihren Abschluss angerechnet.

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

2 Stunden zum Abschließen

Introduction to Logistic Regression

2 Stunden zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 12 min), 7 Lektüren, 2 Quiz
3 Videos
Introduction to Logistic Regression5m
Odds and Odds Ratios3m
7 Lektüren
About Imperial College & the team5m
How to be successful in this course5m
Grading policy5m
Data set and Glossary10m
Additional Reading10m
Why does linear regression not work with binary outcomes?10m
Odds Ratios and Examples from the Literature10m
2 praktische Übungen
Logistic Regression10m
End of Week Quiz10m
Woche
2

Woche 2

3 Stunden zum Abschließen

Logistic Regression in R

3 Stunden zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 11 min), 4 Lektüren, 2 Quiz
2 Videos
Logistic Regression in R5m
4 Lektüren
How to Describe Data in R20m
Results of Cross Tabulation20m
Practice in R: Simple Logistic Regression15m
Feedback - Output and Interpretation from Simple Logistic Regression35m
2 praktische Übungen
Cross Tabulation30m
Interpreting Simple Logistic Regression30m
Woche
3

Woche 3

3 Stunden zum Abschließen

Running Multiple Logistic Regression in R

3 Stunden zum Abschließen
1 Video (Gesamt 4 min), 6 Lektüren, 1 Quiz
6 Lektüren
Describing your Data and Preparing to Run Multiple Logistic Regression35m
Practice in R: Describing Variables20m
Feedback20m
Practice in R: Running Multiple Logistic Regression15m
Feedback: Multiple Regression Model
Feedback on the Assessment10m
1 praktische Übung
Running A New Logistic Regression Model30m
Woche
4

Woche 4

5 Stunden zum Abschließen

Assessing Model Fit

5 Stunden zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 17 min), 10 Lektüren, 3 Quiz
3 Videos
Overfitting and Non-convergence6m
Summary of the Course3m
10 Lektüren
Model Fit in Logistic Regression10m
How to Interpret Model Fit and Performance Information in R10m
Further Reading on Model Fit20m
Summary of Different Ways to Run Multiple Regression10m
Practice in R: Applying Backwards Elimination30m
Feedback: Backwards Elimination20m
Practice in R: Run a Model with Different Predictors30m
Feedback on the New Model10m
Further Reading on Model Selection Methods20m
R Code for the Whole Module20m
3 praktische Übungen
Quiz on R’s Default Output for the Model30m
Overfitting and Model Selection20m
End of Course Quiz

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