Über diesen Kurs
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Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Mittel“

You'll need to have taken the Statistical Thinking and Linear Regression courses in this series or have equivalent knowledge.

Ca. 10 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 3-5 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch
User
Kursteilnehmer, die sich für Course entscheiden, sind
  • Medical Doctors
  • Pharmacists
  • Data Scientists
  • Data Analysts
  • Researchers

Was Sie lernen werden

  • Check

    Describe a data set from scratch using descriptive statistics and simple graphical methods as a first step for advanced analysis using R software

  • Check

    Interpret the output from your analysis and appraise the role of chance and bias as potential explanations

  • Check

    Run multiple logistic regression analysis in R and interpret the output

  • Check

    Evaluate the model assumptions for multiple logistic regression in R

Kompetenzen, die Sie erwerben

Logistic RegressionR Programming
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Kursteilnehmer, die sich für Course entscheiden, sind
  • Medical Doctors
  • Pharmacists
  • Data Scientists
  • Data Analysts
  • Researchers

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
2 Stunden zum Abschließen

Introduction to Logistic Regression

3 Videos (Gesamt 12 min), 7 Lektüren, 2 Quiz
3 Videos
Introduction to Logistic Regression5m
Odds and Odds Ratios3m
7 Lektüren
About Imperial College & the team5m
How to be successful in this course5m
Grading policy5m
Data set and Glossary10m
Additional Reading10m
Why does linear regression not work with binary outcomes?10m
Odds Ratios and Examples from the Literature10m
2 praktische Übungen
Logistic Regression10m
End of Week Quiz10m
Woche
2
3 Stunden zum Abschließen

Logistic Regression in R

2 Videos (Gesamt 11 min), 4 Lektüren, 2 Quiz
2 Videos
Logistic Regression in R5m
4 Lektüren
How to Describe Data in R20m
Results of Cross Tabulation20m
Practice in R: Simple Logistic Regression15m
Feedback: Output and Interpretation from Simple Logistic Regression35m
2 praktische Übungen
Cross Tabulation30m
Interpreting Simple Logistic Regression30m
Woche
3
3 Stunden zum Abschließen

Running Multiple Logistic Regression in R

1 Video (Gesamt 4 min), 6 Lektüren, 1 Quiz
6 Lektüren
Describing your Data and Preparing to Run Multiple Logistic Regression35m
Practice in R: Describing Variables20m
Feedback20m
Practice in R: Running Multiple Logistic Regression15m
Feedback: Multiple Regression Model
Feedback on the Assessment10m
1 praktische Übung
Running A New Logistic Regression Model30m
Woche
4
5 Stunden zum Abschließen

Assessing Model Fit

3 Videos (Gesamt 17 min), 10 Lektüren, 3 Quiz
3 Videos
Overfitting and Non-convergence6m
Summary of the Course3m
10 Lektüren
Model Fit in Logistic Regression10m
How to Interpret Model Fit and Performance Information in R10m
Further Reading on Model Fit20m
Summary of Different Ways to Run Multiple Regression10m
Practice in R: Applying Backwards Elimination30m
Feedback: Backwards Elimination20m
Practice in R: Run a Model with Different Predictors30m
Feedback on the New Model10m
Further Reading on Model Selection Methods20m
R Code for the Whole Module20m
3 praktische Übungen
Quiz on R’s Default Output for the Model30m
Overfitting and Model Selection20m
End of Course Quiz
4.7
8 BewertungenChevron Right

Top-Bewertungen von Logistic Regression in R for Public Health

von DSSep 28th 2019

This one is better compared with the one about linear regression regarding the quizzes, which are designed better to test your knowledge

von MAApr 1st 2019

This is one of the best courses. Dr. Alex is amazing and delivers the content quite well.

Dozent

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Alex Bottle

Reader in Medical Statistics
School of Public Health

Beginnen Sie damit, auf Ihren Master-Abschluss hinzuarbeiten.

Dieses Kurs ist Teil des reinen Onlineabschlusses Global Master of Public Health von Imperial College London. Wenn Sie in das komplette Programm aufgenommen werden, werden Ihre Kurse auf Ihren Abschluss angerechnet.

Über Imperial College London

Imperial College London is a world top ten university with an international reputation for excellence in science, engineering, medicine and business. located in the heart of London. Imperial is a multidisciplinary space for education, research, translation and commercialisation, harnessing science and innovation to tackle global challenges. Imperial students benefit from a world-leading, inclusive educational experience, rooted in the College’s world-leading research. Our online courses are designed to promote interactivity, learning and the development of core skills, through the use of cutting-edge digital technology....

Über den Spezialisierung Statistische Analyse mit R im öffentlichen Gesundheitswesen

Statistics are everywhere. The probability it will rain today. Trends over time in unemployment rates. The odds that India will win the next cricket world cup. In sports like football, they started out as a bit of fun but have grown into big business. Statistical analysis also has a key role in medicine, not least in the broad and core discipline of public health. In this specialisation, you’ll take a peek at what medical research is and how – and indeed why – you turn a vague notion into a scientifically testable hypothesis. You’ll learn about key statistical concepts like sampling, uncertainty, variation, missing values and distributions. Then you’ll get your hands dirty with analysing data sets covering some big public health challenges – fruit and vegetable consumption and cancer, risk factors for diabetes, and predictors of death following heart failure hospitalisation – using R, one of the most widely used and versatile free software packages around. This specialisation consists of four courses – statistical thinking, linear regression, logistic regression and survival analysis – and is part of our upcoming Global Master in Public Health degree, which is due to start in September 2019. The specialisation can be taken independently of the GMPH and will assume no knowledge of statistics or R software. You just need an interest in medical matters and quantitative data....
Statistische Analyse mit R im öffentlichen Gesundheitswesen

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

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