Über diesen Kurs

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Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Mittel“
Ca. 64 Stunden zum Abschließen
Englisch

Was Sie lernen werden

  • The concept of various machine learning algorithms.

  • How to apply machine learning models on datasets with Python in Jupyter Notebook.

  • How to evaluate machine learning models.

  • How to optimize machine learning models.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Text Analysis
  • Basic Time Series Analysis
  • Machine Learning Model Evaluation and Optimization
  • Python Programming
  • Machine Learning Modeling
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Dozent

von

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University of Illinois at Urbana-Champaign

Beginnen Sie damit, auf Ihren Master-Abschluss hinzuarbeiten.

Dieses Kurs ist Teil des reinen Onlineabschlusses Master of Science in Accountancy (iMSA) von University of Illinois at Urbana-Champaign. Wenn Sie in das komplette Programm aufgenommen werden, werden Ihre Kurse auf Ihren Abschluss angerechnet.

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

1 Stunde zum Abschließen

INTRODUCTION TO THE COURSE

1 Stunde zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 10 min), 4 Lektüren
8 Stunden zum Abschließen

MODULE 1: INTRODUCTION TO MACHINE LEARNING

8 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 24 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
Woche
2

Woche 2

8 Stunden zum Abschließen

MODULE 2: FUNDAMENTAL ALGORITHMS I

8 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 31 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
Woche
3

Woche 3

8 Stunden zum Abschließen

MODULE 3: Fundamental Algorithms II

8 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 15 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
Woche
4

Woche 4

8 Stunden zum Abschließen

MODULE 4: MODEL EVALUATION

8 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 31 min), 1 Lektüre, 2 Quiz

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Häufig gestellte Fragen

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