Über diesen Kurs

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Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Mittel“

Experience using R to assemble data, summarize data, and visually explore data.

Ca. 14 Stunden zum Abschließen
Englisch

Was Sie lernen werden

  • 1. Conceptual framework of ML algorithms

    2. Conceptual foundation for interpreting ML results

    3. Practice applying ML algorithms to business data

Kompetenzen, die Sie erwerben

clusteringregressionR Programmingclassificationprediction
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von

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University of Illinois at Urbana-Champaign

Beginnen Sie damit, auf Ihren Master-Abschluss hinzuarbeiten.

Dieses Kurs ist Teil des reinen Onlineabschlusses Master of Science in Accountancy (iMSA) von University of Illinois at Urbana-Champaign. Wenn Sie in das komplette Programm aufgenommen werden, werden Ihre Kurse auf Ihren Abschluss angerechnet.

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

6 Stunden zum Abschließen

Course Orientation and Module 1: Regression Algorithm for Testing and Predicting Business Data

6 Stunden zum Abschließen
16 Videos (Gesamt 111 min), 5 Lektüren, 3 Quiz
Woche
2

Woche 2

2 Stunden zum Abschließen

Module 2: Framework for Machine Learning and Logistic Regression

2 Stunden zum Abschließen
14 Videos (Gesamt 98 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
Woche
3

Woche 3

2 Stunden zum Abschließen

Module 3: Classification Algorithms

2 Stunden zum Abschließen
12 Videos (Gesamt 82 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
Woche
4

Woche 4

3 Stunden zum Abschließen

Module 4: Clustering Algorithms

3 Stunden zum Abschließen
13 Videos (Gesamt 84 min), 4 Lektüren, 1 Quiz

Häufig gestellte Fragen

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..