Über diesen Kurs
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100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Mittel“

Python programming (beginners)

Investment theory (recommended)

Statistics (recommended)

Ca. 11 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 4 weeks of study, 2 hours per week...

Englisch

Untertitel: Englisch

Was Sie lernen werden

  • Check

    Learn what alternative data is and how it is used in financial market applications. 

  • Check

    Become immersed in current academic and practitioner state-of-the-art research pertaining to alternative data applications.

  • Check

    Perform data analysis of real-world alternative datasets using Python.

  • Check

    Gain an understanding and hands-on experience in data analytics, visualization and quantitative modeling applied to alternative data in finance

Kompetenzen, die Sie erwerben

Advanced vizualisationBasics of consuption-based alternative dataText mining methodologiesWeb-scritpting tools

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Python programming (beginners)

Investment theory (recommended)

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
4 Stunden zum Abschließen

Consumption

10 Videos (Gesamt 74 min), 3 Lektüren, 1 Quiz
10 Videos
What is consumption data?8m
Geolocation and foot-traffic5m
Lab session: Introduction to the Uber Dataset6m
Lab session: Points of Interest5m
Lab session: Mapping Data with Folium9m
Lab session: Testing Seasonality11m
Application: Consumption data and earning surprises7m
Application:Consumption-based proxies for private information and managers behavior7m
Application: Additional applications of consumption data7m
3 Lektüren
Material at your disposal5m
Additional resources on the interest of real-time corporate sales'measures1h
Additional resources on Predicting Performance using Consumer Big Data1h
1 praktische Übung
Graded Quiz on Consumption30m
Woche
2
2 Stunden zum Abschließen

Textual Analysis for Financial Applications

8 Videos (Gesamt 75 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
8 Videos
Introduction to textual analysis3m
Processing text into vectors12m
Normalizing textual data5m
Lab session: Introduction to Webscraping11m
Lab session: Applied Text Data Processing11m
Lab session: Company Distances and Industry Distances15m
Application: applying similarity analysis on corporate filings to predict returns9m
1 Lektüre
Additional resources on textual analysis for financial applications1h
1 praktische Übung
Graded Quiz on Textual Analysis for Financial Applications
Woche
3
3 Stunden zum Abschließen

Processing Corporate Filings

8 Videos (Gesamt 69 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
8 Videos
Lab session: Working with 10-K Data7m
Lab session: Applications of TF-IDF11m
Lab session: Risk Analysis9m
Lab session: Working with 13-F Data10m
Lab session: Comparing Holding Similarities11m
Application: network centrality, competition links and stock returns8m
Application: Using location data to measure home bias to predict returns4m
2 Lektüren
Additional resources30m
Additional resources on processing corporate fillings1h 15m
1 praktische Übung
Graded Quiz on Processing Corporate Filings
Woche
4
6 Stunden zum Abschließen

Using Media-Derived Data

7 Videos (Gesamt 62 min), 3 Lektüren, 1 Quiz
7 Videos
Sentiment Analysis6m
Lab session: Twitter Dataset Introduction10m
Lab session: Network Visualization4m
Lab session: Replicating PageRank12m
Lab session: Applied Sentiment Analysis7m
Application: Using media to predict financial market variables10m
3 Lektüren
Additional resources1h
Additional resources1h 15m
Additional resources on using media derived-data2h 30m
1 praktische Übung
Graded Quiz on Using Media-Derived Data

Dozenten

Avatar

Gideon OZIK

Founder and managing partner of MKT MediaStats
Data science and financial economics
Avatar

Sean McOwen

Quantitative Analyst
Finance

Über EDHEC Business School

Founded in 1906, EDHEC is now one of Europe’s top 15 business schools . Based in Lille, Nice, Paris, London and Singapore, and counting over 90 nationalities on its campuses, EDHEC is a fully international school directly connected to the business world. With over 40,000 graduates in 120 countries, it trains committed managers capable of dealing with the challenges of a fast-evolving world. Harnessing its core values of excellence, innovation and entrepreneurial spirit, EDHEC has developed a strategic model founded on research of true practical use to society, businesses and students, and which is particularly evident in the work of EDHEC-Risk Institute and Scientific Beta. The School functions as a genuine laboratory of ideas and plays a pioneering role in the field of digital education via EDHEC Online, the first fully online degree-level training platform. These various components make EDHEC a centre of knowledge, experience and diversity, geared to preparing new generations of managers to excel in a world subject to transformational change. EDHEC in figures: 8,600 students in academic education, 19 degree programmes ranging from bachelor to PhD level, 184 professors and researchers, 11 specialist research centres. ...

Über den Spezialisierung Investment Management with Python and Machine Learning

The Data Science and Machine Learning for Asset Management Specialization has been designed to deliver a broad and comprehensive introduction to modern methods in Investment Management, with a particular emphasis on the use of data science and machine learning techniques to improve investment decisions.By the end of this specialization, you will have acquired the tools required for making sound investment decisions, with an emphasis not only on the foundational theory and underlying concepts, but also on practical applications and implementation. Instead of merely explaining the science, we help you build on that foundation in a practical manner, with an emphasis on the hands-on implementation of those ideas in the Python programming language through a series of dedicated lab sessions....
Investment Management with Python and Machine Learning

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

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