Über diesen Kurs

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Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Data ScienceArtificial Intelligence (AI)Machine LearningBig DataSpark
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IBM

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up75%(1,096 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

2 Stunden zum Abschließen

Week 1: Introduction

2 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 44 min), 6 Lektüren, 2 Quiz
6 Videos
What is Big Data?11m
Data storage solutions5m
Parallel data processing strategies of Apache Spark7m
Functional programming basics6m
Resilient Distributed Dataset and DataFrames - ApacheSparkSQL6m
6 Lektüren
Course Syllabus10m
Setup of the grading and exercise environment10m
Exercise 1 - working with RDD10m
Exercise 2 - functional programming basics with RDDs10m
Exercise 3 - working with DataFrames10m
Programming Lanuage Options for Apache Spark (optional)10m
2 praktische Übungen
Practice Quiz (Ungraded) - Apache Spark concepts30m
Apache Spark and parallel data processing
Woche
2

Woche 2

2 Stunden zum Abschließen

Week 2: Scaling Math for Statistics on Apache Spark

2 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 52 min), 3 Lektüren, 4 Quiz
8 Videos
Standard deviation3m
Skewness3m
Kurtosis2m
Covariance, Covariance matrices, correlation13m
Plotting with ApacheSpark and python's matplotlib12m
Dimensionality reduction4m
PCA5m
3 Lektüren
Exercise 1 - statistics and transfomrations using DataFrames10m
Exercise on Plotting10m
Exercise on PCA10m
4 praktische Übungen
Practice Quiz (Ungraded) - Statistics and API usage on Spark30m
Parallelism in Apache Spark 
Questions on Plotting
Questions on PCA
Woche
3

Woche 3

1 Stunde zum Abschließen

Week 3: Introduction to Apache SparkML

1 Stunde zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 34 min), 2 Lektüren, 3 Quiz
5 Videos
Introduction to SparkML20m
Extract - Transform - Load3m
Introduction to Clustering: k-Means3m
Using K-Means in Apache SparkML2m
2 Lektüren
Exercise 1: Modifying a Apache SparkML Feature Engineering Pipeline10m
Exercise 2 - Working with Clustering and Apache SparkML10m
3 praktische Übungen
Practice Quiz (Ungraded) - ML Pipelines30m
SparkML concepts 
Practice Quiz (Ungraded) - SparkML Algorithms
Woche
4

Woche 4

1 Stunde zum Abschließen

Week 4: Supervised and Unsupervised learning with SparkML

1 Stunde zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 18 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
4 Videos
LinearRegression with Apache SparkML6m
Logistic Regression1m
LogisticRegression with Apache SparkML4m
2 Lektüren
Exercise 1 - Improving Classification performance10m
Course Project10m
2 praktische Übungen
Practice Quiz (Ungraded) - SparkML Algorithms (2)30m
Course Project Quiz

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