Über diesen Kurs

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Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Anfänger“
Ca. 14 Stunden zum Abschließen
Englisch

Was Sie lernen werden

  • Assess the feasibility of your own ML use case and its ability to meaningfully impact your business.

  • Identify the requirements to build, train, and evaluate an ML model.

  • Define data characteristics and biases that affect the quality of ML models.

  • Recognize key considerations for managing ML projects.

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Dozent

von

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up94%(8,746 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

27 Minuten zum Abschließen

Module 1: Introduction

27 Minuten zum Abschließen
1 Video (Gesamt 5 min), 3 Lektüren
1 Stunde zum Abschließen

Module 2: Identifying business value for using ML

1 Stunde zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 25 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
Woche
2

Woche 2

1 Stunde zum Abschließen

Module 3: Defining ML as a practice

1 Stunde zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 42 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
3 Stunden zum Abschließen

Module 4: Building and evaluating ML models

3 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 56 min)
Woche
3

Woche 3

3 Stunden zum Abschließen

Module 5: Using ML responsibly and ethically

3 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 31 min)
3 Stunden zum Abschließen

Module 6: Discovering ML use cases in day-to-day business

3 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 45 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
Woche
4

Woche 4

2 Stunden zum Abschließen

Module 7: Managing ML projects successfully

2 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 48 min)
8 Minuten zum Abschließen

Module 8: Summary

8 Minuten zum Abschließen
1 Video (Gesamt 8 min)

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Häufig gestellte Fragen

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