Über diesen Kurs

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Stufe „Anfänger“

Basic familiarity with functions, basic algebra, and Python will help you get the most out of this specialization.

Ca. 25 Stunden zum Abschließen
Englisch

Was Sie lernen werden

  • Analytically optimize different types of functions commonly used in machine learning using properties of derivatives and gradients

  • Approximately optimize different types of functions commonly used in machine learning

  • Visually interpret differentiation of different types of functions commonly used in machine learning

  • Perform gradient descent in neural networks with different activation and cost functions

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Calculus
  • Mathematical Optimization
  • Gradient Descent
  • Machine Learning
  • Newton'S Method
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Ca. 25 Stunden zum Abschließen
Englisch

von

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DeepLearning.AI

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
Woche 1
9 Stunden zum Abschließen

Week 1 - Derivatives and Optimization

9 Stunden zum Abschließen
28 Videos (Gesamt 113 min), 3 Lektüren, 4 Quiz
Woche
2
Woche 2
7 Stunden zum Abschließen

Week 2 - Gradients and Gradient Descent

7 Stunden zum Abschließen
14 Videos (Gesamt 51 min)
Woche
3
Woche 3
9 Stunden zum Abschließen

Week 3 - Optimization in Neural Networks and Newton's Method

9 Stunden zum Abschließen
17 Videos (Gesamt 91 min), 2 Lektüren, 3 Quiz

Über den Spezialisierung Mathematics for Machine Learning and Data Science

Mathematics for Machine Learning and Data Science

Häufig gestellte Fragen

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