Über diesen Kurs

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Karriereergebnisse der Lernenden

29%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

36%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

17%

erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Ca. 14 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Data AnalysisPython ProgrammingMachine LearningExploratory Data Analysis

Karriereergebnisse der Lernenden

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Ca. 14 Stunden zum Abschließen
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von

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Wesleyan University

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

5 Stunden zum Abschließen

Decision Trees

5 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 40 min), 15 Lektüren, 1 Quiz
7 Videos
Machine Learning and the Bias Variance Trade-Off6m
What Is a Decision Tree?5m
What is the Process of Growing a Decision Tree?4m
Building a Decision Tree with SAS9m
Strengths and Weaknesses of Decision Trees in SAS4m
Building a Decision Tree with Python9m
15 Lektüren
Some Guidance for Learners New to the Specialization10m
SAS or Python - Which to Choose?10m
Getting Started with SAS10m
Getting Started with Python10m
Course Codebooks10m
Course Data Sets10m
Uploading Your Own Data to SAS10m
Data Set for Decision Tree Videos (tree_addhealth.csv)10m
SAS Code: Decision Trees10m
CART Paper - Prevention Science10m
Python Code: Decision Trees10m
Installing Graphviz and pydotplus10m
Getting Set up for Assignments10m
Tumblr Instructions10m
Assignment Example10m
Woche
2

Woche 2

3 Stunden zum Abschließen

Random Forests

3 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 25 min), 4 Lektüren, 1 Quiz
4 Videos
Building a Random Forest with SAS7m
Building a Random Forest with Python6m
Validation and Cross-Validation7m
4 Lektüren
SAS code: Random Forests10m
The HPForest Procedure in SAS10m
Python Code: Random Forests10m
Assignment Example10m
Woche
3

Woche 3

3 Stunden zum Abschließen

Lasso Regression

3 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 32 min), 3 Lektüren, 1 Quiz
5 Videos
Testing a Lasso Regression with SAS10m
Data Management for Lasso Regression in Python3m
Testing a Lasso Regression Model in Python10m
Lasso Regression Limitations2m
3 Lektüren
SAS Code: Lasso Regression10m
Python Code: Lasso Regression10m
Assignment Example10m
Woche
4

Woche 4

3 Stunden zum Abschließen

K-Means Cluster Analysis

3 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 42 min), 3 Lektüren, 1 Quiz
6 Videos
Running a k-Means Cluster Analysis in SAS, pt. 18m
Running a k-Means Cluster Analysis in SAS, pt. 26m
Running a k-Means Cluster Analysis in Python, pt. 18m
Running a k-Means Cluster Analysis in Python, pt. 210m
k-Means Cluster Analysis Limitations2m
3 Lektüren
SAS Code: k-Means Cluster Analysis10m
Python Code: k-Means Cluster Analysis10m
Assignment Example10m

Bewertungen

Top-Bewertungen von MACHINE LEARNING FOR DATA ANALYSIS

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Über den Spezialisierung Data Analysis and Interpretation

Learn SAS or Python programming, expand your knowledge of analytical methods and applications, and conduct original research to inform complex decisions. The Data Analysis and Interpretation Specialization takes you from data novice to data expert in just four project-based courses. You will apply basic data science tools, including data management and visualization, modeling, and machine learning using your choice of either SAS or Python, including pandas and Scikit-learn. Throughout the Specialization, you will analyze a research question of your choice and summarize your insights. In the Capstone Project, you will use real data to address an important issue in society, and report your findings in a professional-quality report. You will have the opportunity to work with our industry partners, DRIVENDATA and The Connection. Help DRIVENDATA solve some of the world's biggest social challenges by joining one of their competitions, or help The Connection better understand recidivism risk for people on parole in substance use treatment. Regular feedback from peers will provide you a chance to reshape your question. This Specialization is designed to help you whether you are considering a career in data, work in a context where supervisors are looking to you for data insights, or you just have some burning questions you want to explore. No prior experience is required. By the end you will have mastered statistical methods to conduct original research to inform complex decisions....
Data Analysis and Interpretation

Häufig gestellte Fragen

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