이 과정에서는 다양한 ML 비즈니스 요구사항과 사용 사례를 다루는 ML팀의 우수사례를 중심으로 ML 워크플로에 대한 실용적이고 현실적인 접근 방식을 포괄적으로 소개합니다. 이 팀은 데이터 관리 및 거버넌스에 필요한 도구를 이해하고, Dataflow 및 Dataprep에 대한 개괄적인 지식과 BigQuery를 사용한 사전 처리 작업 등을 바탕으로 데이터 사전 처리를 위한 가장 효과적인 접근 방식을 검토해야 합니다.
Machine Learning in the Enterprise - 한국어
Google CloudÜber diesen Kurs
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Stufe „Mittel“
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Englisch
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Probieren Sie Coursera for Business ausWas Sie lernen werden
데이터 관리, 거버넌스, 전처리 옵션 설명
어느 경우에 Vertex AutoML, BigQuery ML, 커스텀 학습을 사용하는지 파악
Vertex Vizier 초매개변수 조정 구현
Vertex AI를 사용하여 일괄 예측 및 온라인 예측을 생성하고, 모델 모니터링을 설정하고, 파이프라인을 만드는 방법 설명
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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
2 Minuten zum Abschließen
Module 0 : 소개
2 Minuten zum Abschließen
1 Video (Gesamt 2 min)
24 Minuten zum Abschließen
Module 1 : ML 엔터프라이즈 워크플로 이해하기: 모듈 소개 및 개요
24 Minuten zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 6 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
2 Stunden zum Abschließen
기업에서의 데이터
2 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 34 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
3 Stunden zum Abschließen
Module 3 : 머신러닝 및 커스텀 학습의 과학
3 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 36 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
Häufig gestellte Fragen
Can I preview a course before enrolling?
When will I have access to the lectures and assignments?
What will I get when I enroll?
When will I receive my Course Certificate?
Why can’t I audit this course?
What is the refund policy?
Is financial aid available?
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