Über diesen Kurs

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Stufe „Mittel“

Ca. 12 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 16 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Algorithmic TradingPython ProgrammingMachine Learning

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

3 Stunden zum Abschließen

Introduction to Quantitative Trading and TensorFlow

3 Stunden zum Abschließen
10 Videos (Gesamt 46 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
10 Videos
Basic Trading Strategy Entries and Exits Endogenous Exogenous7m
Basic Trading Strategy Building a Trading Model2m
Advanced Concepts in Trading Strategies6m
Introduction to TensorFlow1m
Estimator API3m
Predicting real estate house values using simple data set5m
Estimator API Lab Introduction39
Getting Started with Google Cloud Platform and Qwiklabs3m
Estimator API Lab Solution10m
1 Lektüre
Welcome to Using Machine Learning in Trading and Finance10m
1 praktische Übung
Understand Quantitative Strategies
Woche
2

Woche 2

2 Stunden zum Abschließen

Build a Pair Trading Strategy Prediction Model

2 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 56 min)
9 Videos
Picking Pairs4m
Picking Pairs with Clustering8m
How to Implement a Pair Strategy9m
Evaluate Results of a Pair Trade6m
Backtesting and Avoiding Overfitting6m
Next Steps: Improvements to Your Pairs Strategy5m
Pairs Trading Lab Introduction30
Pairs Trading Lab Solution7m
1 praktische Übung
Pairs Trading Strategy and Backtesting
Woche
3

Woche 3

2 Stunden zum Abschließen

Build a Momentum-based Trading System

2 Stunden zum Abschließen
13 Videos (Gesamt 77 min)
13 Videos
Building a Momentum Trading Model7m
Define the Problem9m
Collect the Data2m
Creating Features3m
Split the Data3m
Selecting a Machine Learning Algorithm3m
Backtest on Unseen Data1m
Understanding the Code: Simple ML Strategies to Generate Trading Signal9m
Kalman Filter Introduction11m
Kalman Filter Trading Applications6m
Momentum Trading Lab Introduction43
Momentum Trading Lab Solution7m

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Über den Spezialisierung Machine Learning for Trading

This Specialization is for finance professionals, including but not limited to hedge fund traders, analysts, day traders, those involved in investment management or portfolio management, and anyone interested in gaining greater knowledge of how to construct effective trading strategies using Machine Learning. Alternatively, this specialization can be for machine learning professionals who seek to apply their craft to quantitative trading strategies. The courses will teach you how to create various trading strategies using Python. By the end of the Specialization, you will be able to create quantitative trading strategies that you can train and implement. You will also learn how to use reinforcement learning strategies to create algorithms that can update and train themselves. To be successful in this Specialization, you should have a basic competency in Python programming and familiarity with pertinent libraries for machine learning, such as Scikit-Learn, StatsModels, and Pandas. Experience with SQL will be helpful. You should have a background in statistics (expected values and standard deviation, Gaussian distributions, higher moments, probability, linear regressions) and a basic knowledge of financial markets (equities, bonds, derivatives, market structure, hedging)....
Machine Learning for Trading

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..