Über diesen Kurs

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Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Anfänger“

Accessible to business-side learners yet also vital to techies. Engage in the commercial use of ML – whether you're an enterprise leader or a quant.

Ca. 17 Stunden zum Abschließen
Englisch

Was Sie lernen werden

  • Participate in the application of machine learning, helping select between and evaluate technical approaches

  • Interpret a predictive model for a manager or executive, explaining how it works and how well it predicts

  • Circumvent the most common technical pitfalls of machine learning

  • Screen a predictive model for bias against protected classes – aka AI ethics

Kompetenzen, die Sie erwerben

Data ScienceArtificial Intelligence (AI)Machine LearningPredictive AnalyticsMachine Learning (ML) Algorithms
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Ca. 17 Stunden zum Abschließen
Englisch

von

Placeholder

SAS

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

5 Stunden zum Abschließen

MODULE 1 - The Foundational Underpinnings of Machine Learning

5 Stunden zum Abschließen
10 Videos (Gesamt 83 min), 6 Lektüren, 12 Quiz
Woche
2

Woche 2

3 Stunden zum Abschließen

MODULE 2 - Standard, Go-To Machine Learning Methods

3 Stunden zum Abschließen
12 Videos (Gesamt 107 min), 1 Lektüre, 12 Quiz
Woche
3

Woche 3

5 Stunden zum Abschließen

MODULE 3 - Advanced Methods, Comparing Methods, & Modeling Software

5 Stunden zum Abschließen
16 Videos (Gesamt 162 min), 2 Lektüren, 15 Quiz
Woche
4

Woche 4

4 Stunden zum Abschließen

MODULE 4 – Pitfalls, Bias, and Conclusions

4 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 76 min), 8 Lektüren, 8 Quiz

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