Get ready to dive into the world of Machine Learning (ML) by using Python! This course is for you whether you want to advance your Data Science career or get started in Machine Learning and Deep Learning.
IBM Skills NetworkÜber diesen Kurs
523.916 kürzliche Aufrufe
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Mittel“
A working knowledge of Python and Data Analysis and Visualization techniques. A minimum of high school math.
Ca. 13 Stunden zum Abschließen
Englisch
Könnte Ihr Unternehmen von Mitarbeiterweiterbildungen für gefragte Kompetenzen profitieren?
Probieren Sie Coursera for Business ausWas Sie lernen werden
Describe the various types of Machine Learning algorithms and when to use them
Compare and contrast linear classification methods including multiclass prediction, support vector machines, and logistic regression
Write Python code that implements various classification techniques including K-Nearest neighbors (KNN), decision trees, and regression trees
Evaluate the results from simple linear, non-linear, and multiple regression on a data set using evaluation metrics
Kompetenzen, die Sie erwerben
- SciPy and scikit-learn
- Machine Learning
- regression
- classification
- Hierarchical Clustering
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Mittel“
A working knowledge of Python and Data Analysis and Visualization techniques. A minimum of high school math.
Ca. 13 Stunden zum Abschließen
Englisch
Könnte Ihr Unternehmen von Mitarbeiterweiterbildungen für gefragte Kompetenzen profitieren?
Probieren Sie Coursera for Business aus
Beginnen Sie damit, auf Ihren Bachelor-Abschluss hinzuarbeiten
Dieses Kurs ist Teil des reinen Onlineabschlusses Bachelor of Applied Arts and Sciences von IBM Skills Network.
Wenn Sie in das komplette Programm aufgenommen werden, werden Ihre Kurse auf Ihren Abschluss angerechnet.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
1 Stunde zum Abschließen
Introduction to Machine Learning
1 Stunde zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 29 min)
2 Stunden zum Abschließen
Regression
2 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 43 min)
4 Stunden zum Abschließen
Classification
4 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 35 min), 1 Lektüre, 7 Quiz
3 Stunden zum Abschließen
Linear Classification
3 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 46 min), 1 Lektüre, 5 Quiz
Bewertungen
- 5 stars75,89 %
- 4 stars18,68 %
- 3 stars3,44 %
- 2 stars0,94 %
- 1 star1,03 %
Top-Bewertungen von MASCHINELLES LERNEN MIT PYTHON
von FG28. Aug. 2019
Very informative course, showing mostly how to use many different Machine Learning techniques. Although mathematical details are not discussed much, the intuition of the methods are discussed.
von AG1. Feb. 2020
Quite an informative course, well presented material without being overbearing for newcomers to ML. Highly recommended to everyone with prior CS experience who wants to get into AI/ML workloads.
von JL5. Dez. 2018
I am happy to have this online education, I drop out my nuclear engineering degree, I am happy to learn practical things with future... I work for IBM also...but I want to become a data scientis
von FF9. Dez. 2021
Great course, they teach the very basic steps for data analysis world, which is awesome so we can get a solid basics understanding, the tests are in a great level (neither too easy nor too hard).
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Was bekomme ich, wenn ich dieses Zertifikat abonniere?
Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.
