Über diesen Kurs
9,740

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Mittel“

- Машинное обучение и анализ данных

- Введение в большие данные

- Введение в машинное обучение

- Банковское дело и финансы

- Языки Python и Stan

Ca. 23 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 6 недель обучения, 2-5 часов в неделю....

Russisch

Untertitel: Russisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Machine LearningPython ProgrammingBankingМашинное обучениеFinance

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Mittel“

- Машинное обучение и анализ данных

- Введение в большие данные

- Введение в машинное обучение

- Банковское дело и финансы

- Языки Python и Stan

Ca. 23 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 6 недель обучения, 2-5 часов в неделю....

Russisch

Untertitel: Russisch

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
2 Stunden zum Abschließen

Введение в машинное обучение

Подходы, используемые для моделирования показателей. В чем особенность применения ML по сравнению с эконометрическими подходами. Особенности производственного цикла по разработке моделей в финансовых организациях. ...
8 Videos (Gesamt 65 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
8 Videos
Интервью с Ией Малаховой6m
Урок 1.110m
Урок 1.213m
Урок 1.312m
Урок 2.16m
Урок 2.28m
Урок 2.36m
2 Lektüren
Презентация: Эконометрика и машинное обучение10m
Презентация: Жизненный цикл модели и его этапы20m
1 praktische Übung
Введение в ML30m
Woche
2
5 Stunden zum Abschließen

Прогнозирование с помощью методов машинного обучения

Применение методов машинного обучения и эконометрики в прогнозировании финансовых показателей коммерческих банков. Выполнение задач по прогнозированию балансовых показателей банков, применению гауссовских процессов в моделировании временных рядов, и прогнозированию показателей прибыльности....
10 Videos (Gesamt 76 min), 4 Lektüren, 1 Quiz
10 Videos
Урок 3.28m
Урок 3.37m
Урок 3.45m
Подходы к решению задачи. Часть 1.3m
Урок 3.53m
Подходы к решению задачи. Часть 2.4m
Урок 4.114m
Урок 5.111m
Урок 5.211m
4 Lektüren
Введение в модуль2m
Презентация: Прогнозирование временных рядов показателей деятельности банка10m
Презентация: Прогнозирование временных рядов с помощью гауссовских процессов10m
Презентация: Прогнозирование комиссионного дохода банка10m
1 praktische Übung
Проверка результатов задания "Расчет прогноза драйверов по эквайрингу"30m
Woche
3
5 Stunden zum Abschließen

Трейдинг и оптимальное управление в финансах

В первой части вы познакомитесь с кейсами по применению методов Reinforcement Learning (Обучение с подкреплением) для решения задач оптимального управления, а во второй – с применением передовых методов анализа данных в задачах трейдинга....
9 Videos (Gesamt 82 min), 3 Lektüren, 2 Quiz
9 Videos
Урок 6.210m
Урок 6.310m
Урок 6.49m
Кейс. Часть 1.12m
Кейс. Часть 2.9m
Урок 7.111m
Урок 7.27m
Урок 7.37m
3 Lektüren
Введение в модуль2m
Презентация: Оптимальное управление в финансах30m
Презентация: Применение ML в трейдинге20m
2 praktische Übungen
Проверка результатов теста Сетчатый мир30m
ML в трейдинге15m
Woche
4
6 Stunden zum Abschließen

Natural Language Processing

Применение методов машинного обучения для улучшения клиентского опыта с помощью методов Natural Language Processing (на примере виртуальных персональных ассистентов, чат-ботов)...
10 Videos (Gesamt 99 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
10 Videos
Архитектура персонального ассистента4m
Задачи NLP3m
Предобработка текстовых данных. Выделение признаков.7m
Стандартные методы ML для классификации текстов15m
Отбор признаков. Оптимизация гиперпараметров. Смешивание алгоритмов.11m
Векторное представление слов Word2Vec12m
Нейронные сети прямого распространения18m
Рекуррентные нейронные сети (RNN). Сети долгой краткосрочной памяти (LSTM)12m
Задачи NER6m
2 Lektüren
Введение в модуль2m
Презентация: Natural Language Processing20m
1 praktische Übung
Проверка результатов задания Классификация обращений пользователей SAP в поддержку30m
Woche
5
3 Stunden zum Abschließen

Применение методов машинного обучения в анализе процессов

Использование process mining для повышения эффективности различных процессов финансовой организации. Мы рассмотрим конкретный кейс по процессу «Оплата счетов сторонних организаций и причина несогласований сотрудниками оплаты счета»....
4 Videos (Gesamt 27 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
4 Videos
Урок 9.210m
Урок 9.38m
Урок 9.42m
2 Lektüren
Введение в модуль2m
Презентация: Применение методов машинного обучения в анализе процессов10m
1 praktische Übung
Проверка результатов задания по анализу лог-файлов10m
Woche
6
1 Stunde zum Abschließen

Прогнозирование макроэкономических показателей

На настоящий момент одна из самых амбициозных задач, которая ставится перед аналитиками – попытка предсказать различные макроэкономические показатели. Мы рассмотрим конкретный кейс прогнозирования инфляции....
5 Videos (Gesamt 41 min), 2 Lektüren
5 Videos
Урок 10.28m
Урок 10.317m
Поздравляем с прохождением курса!46
Интервью с Ией Малаховой6m
2 Lektüren
Введение в модуль2m
Презентация: Прогнозирование макроэкономических показателей10m

Dozenten

Avatar

Ия Малахова

Вице-президент – директор Департамента финансов
ПАО Сбербанк
Avatar

Андрей Духовный

Исполнительный директор - начальник отдела
Отдел моделирования рисков ликвидности, Казначейство
Avatar

Владимир Власов

Начальник центра
Центр компетенции ERP ПАО Сбербанк

Über Sberbank Corporate University

Sberbank Corporate University (Sberbank CU) offers a unique learning environment for development of world-class leaders. Portfolio of our university is composed of more than 80 corporate and professional competencies programs for developing talents of international caliber. Sberbank CU is the first representative of Russia in four leading talent development and corporate universities associations – EFMD, ATD, ECLF, GlobalCCU. Our corporate university is awarded with CLIP (Corporate Learning Improvement Process) accreditation by EFMD; additionally three online programmes are certified by EFMD Online Course Certification System – Risk Management I, II, Finance for Managers I. To learn more please visit: https://sberbank-university.ru/en/...

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugriff auf alle Kursmaterialien, einschließlich bewerteter Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..