Chevron Left
Zurück zu Машинное обучение в финансах

Kursteilnehmer-Bewertung und -Feedback für Машинное обучение в финансах von Sberbank Corporate University

4.5
Sterne
72 Bewertungen
31 Bewertungen

Über den Kurs

Машинное обучение (Machine Learning, или ML) — это дисциплина о том, как на основе различных алгоритмов обучить компьютер распознавать, классифицировать и предсказывать объекты. Машинное обучение подарило нам эффективный поиск и персонализированный контент в интернете, а в последнее время активно используется в финансах и банковской сфере — наш курс именно об этом! Применение методов ML помогает банку более оперативно принимать решения. Сможет ли вернуть кредит конкретный клиент? Как изменится объем вкладов и кредитов в ближайшей перспективе? Как оптимизировать внутренние процессы? Эти и многие другие проблемы финансовой сферы помогают решать на практике передовые методы ML. Если вы студент и видите свое будущее в ML в финансах, но еще не до конца понимаете, чем будете заниматься; или уже работаете в банковской/IT сфере и хотите улучшить свои знания и квалификацию, а может быть, вы просто активно интересуетесь последними тенденциями применения ML — добро пожаловать на онлайн-курс «Машинное обучение в финансах» от команды финансистов Сбербанка! Наш курс практико-ориентированный: вы узнаете о внедрении и применении ML на примере трейдинга, прогнозировании операционного дохода банка, автоматизации внутренних процессов и др., а также пройдете несколько практических заданий с использованием языка программирования Python. На второй неделе курса используется вероятностный язык программирования Stan. В лекциях и домашних заданиях по прогнозированию представлены базовые примеры моделей в Stan и ссылки на более детальное ознакомление с языком. Освоив эту программу, слушатель научится применять на практике многие методы ML и получит конкурентное преимущество для трудоустройства в финансовой и IT сфере....

Top-Bewertungen

S
7. Mai 2020

Спасибо огромное за курс, где-то было менее понятно, где-то очень круто и интересно, но самое главное, я для себя понял, что хочу применять ML именно в банковской сфере. Спасибо огромное за курс!

SS
3. Mai 2019

Отличный, познавательный курс.\n\nХорошо и с примерами разобраны методы ML применяемые в Сбере.

Filtern nach:

1 - 25 von 31 Bewertungen für Машинное обучение в финансах

von Захаров Н К

9. Aug. 2019

Курс понравился. Интересно посмотреть как все же применяют ML на практике, тем более в финансах. Зачастую конечно рассказ не глубоко погружается в методы, зато видна практика и польза от применения. Для себя подчеркнул что можно круто применять гаусовские процессы для прогнозирования. Реально работает, ранее как-то обходил их стороной.

von Лапишева К М

5. Juli 2019

Очень рада, что в курсе мы познакомились с методом прогнозирования на основе Гауссовских процессов. Спасибо!

von Ибрагимов А И

14. Aug. 2019

Отличный вводный курс по применению ML. Доступно и понятно изложены все базовые вещи, которые могут потребоваться в повседневной деятельности в качестве data scientist в финансах.Это конечно не совсем финансы, но всегда хочу отметит раздел по NLP. Хорошо структурирован. Из но, слабое задание по прогнозированию комиссий. Сама лекция даже помогла, но задание надо улучшить, много артефактов. Оценка с авансом, уверен что ещё отшлифуют.

von Евсеев Т В

5. Aug. 2019

Спасибо авторам за интересный курс. Особенно понравилось, что все объяснение строится вокруг реальных задач, что редко и точно не ожидал от Сбербанка. Особенно понравилась лекция по reinforcing learning. Очень детально и на пальцах объясняется метод и как его можно применить в бою.Единственно авторам надо поправить ДЗ, особенно не порадовало что на 2 неделе нельзя было сделать задание в онлайне, но вскопано 5*.Спасибо!

von Serjio

4. Mai 2019

Отличный, познавательный курс.

Хорошо и с примерами разобраны методы ML применяемые в Сбере.

von Mike K

16. Juli 2019

Курс сырой:

Ответы на задания противоречат презентациям и лекциям.

Тесты частенько откровенно слабые (это продвинутый курс при этом один из вопросов в тесте: какая библиотека не импортировалась в предыдущем ноутбуке - на мой взгляд это уровень начала изучения питон, а не вопрос для людей с серьезным хардскилл, как позиционируется в презентации курса).

Практические задания явно недоделаны или переделаны и брошены на пол пути с кучей мусора оставленного от предыдущих редакций.

Лекции очень поверхностные - в них много информации, но без деталей, в результате задания покрывают только малую часть изложенного и реально не закрепляют знания. Апофеоз последняя неделя - в ней только лекция про то, что в Сбербанке есть мегамодель для прогнозированы инфляции на GANах.

von Vadim K

18. Juni 2019

Курс собран из разных частей базового уровня, прямого отношения к финансам они не имеют. Качество подготовки материалов посредственное

von Козлов Э А

19. Feb. 2020

Отличный курс. Дает пусть хоть и не глубокое, но все же хорошее представление о работе ML в банковской системе.

von КИРИЛОВА Л А

29. Juni 2019

Было интересно попасть в другую область финансов, познавательно,

спасибо за курс

von Живова Е А

18. Juli 2019

любопытно и познавательно, спасибо сберу за курс

von Овчинникова Е А

8. Juli 2019

Спасибо Сбербанк! Лучшее из того, что я могла найти по машинному обучению в этой сфере!

von Aleksandr F

17. März 2020

Самый бесполезный курс по машинному обучению, который только можно было придумать. 0 содержательной и полезной информации. Одна сплошная болтология

von Савина В Д

23. Juli 2019

Познавательный курс, будет интересен как новичку, так и человеку с опытом в данной сфере.

von Vasilyev L A

22. März 2020

Интересный и прекрасно реализованный курс со структурированной подачей информации

von Доронина К А

28. Juli 2019

Примите глубочайшую благодарность за проделанную работу!

von Одинцов И С

23. Juli 2019

Спасибо за курс! Хотелось бы больше подобных проектов.

von Alfred W

26. Juli 2019

Весьма познавательный курс по машинному обучению.

von Ярош А В

5. Juli 2019

Благодарю! Отличный курс по машинному обучению!

von Гаврилов А А

8. Juli 2020

Без предварительной подготовки и хороших знаний языка Python будет очень сложно. Когда поступал на курс ожидал, что он будет более общим с точки зрения бизнеса, нежели углубленным в программирование

von Шемсединов И

16. Jan. 2020

Идея хорошая, но в реализации ошибки и опечатки)

von Жданов Н Ф

12. Juli 2019

Доступно, информативно, полезно.

von Терентьева Н Н

11. Juli 2019

Хороший информативный курс.

von Булдаков И А

3. Juli 2019

Отличный курс, спасибо!

von Мясин Д А

7. Jan. 2020

Отличный курс

von Васильев И А

15. Juli 2019

отличный курс