Über diesen Kurs

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Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
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Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Coursera-Labore
Stufe „Mittel“

Basic experience of data science tools, either R or Python, and have experience in using version control tools, ideally Git.

Ca. 11 Stunden zum Abschließen
Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Github
  • Agile Software Development
  • R Programming
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Basic experience of data science tools, either R or Python, and have experience in using version control tools, ideally Git.

Ca. 11 Stunden zum Abschließen
Englisch

von

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Genentech

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche1
Woche 1
1 Stunde zum Abschließen

Making Data Science work for clinical reporting

1 Stunde zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 14 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
2 Stunden zum Abschließen

The burden of being faultless and transparent

2 Stunden zum Abschließen
23 Videos (Gesamt 46 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
Woche2
Woche 2
2 Stunden zum Abschließen

Bringing DevOps practices and agile mindset to clinical reporting

2 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 63 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
2 Stunden zum Abschließen

Version control and git flows for reproducible clinical reporting

2 Stunden zum Abschließen
18 Videos (Gesamt 59 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
Woche3
Woche 3
3 Stunden zum Abschließen

Making code reusable and robust in clinical reporting — a call for InnerSourcing

3 Stunden zum Abschließen
16 Videos (Gesamt 71 min), 3 Lektüren, 1 Quiz
Woche4
Woche 4
2 Stunden zum Abschließen

Assessing and managing risk

2 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 34 min)
5 Minuten zum Abschließen

Conclusion

5 Minuten zum Abschließen
1 Video (Gesamt 5 min)

Häufig gestellte Fragen

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.