In this course, you will learn the basics of understanding the data you have and why correctly classifying data is the first step to making correct decisions. You will describe data both graphically and numerically using descriptive statistics and R software. You will learn four probability distributions commonly used in the analysis of data. You will analyze data sets using the appropriate probability distribution. Finally, you will learn the basics of sampling error, sampling distributions, and errors in decision-making.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Data Science Methods for Quality Improvement

Über diesen Kurs
Beginner level; no previous experience necessary.
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Probieren Sie Coursera for Business ausWas Sie lernen werden
Calculate descriptive statistics and create graphical representations using R software
Solve problems and make decisions using probability distributions
Explore the basics of sampling and sampling distributions with respect to statistical inference
Classify types of data with scales of measurement
Kompetenzen, die Sie erwerben
- analyzing data
- describing data
- using R
- graphing data
Beginner level; no previous experience necessary.
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Probieren Sie Coursera for Business ausBeginnen Sie damit, auf Ihren Master-Abschluss hinzuarbeiten.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
Data and Measurement
Describing Data Graphically and Numerically
Probability and Probability Distributions
Sampling Distributions, Error and Estimation
Bewertungen
- 5 stars65,21 %
- 4 stars26,08 %
- 3 stars4,34 %
- 1 star4,34 %
Top-Bewertungen von MANAGING, DESCRIBING, AND ANALYZING DATA
The instructor is clear and easy to follow. The lessons are succinct. It helps to be familiar with the topics already.
We learned some theory and practiced in R. A perfect combination!
Über den Spezialisierung Data Science Methods for Quality Improvement

Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
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