In this course, you will learn the basics of understanding the data you have and why correctly classifying data is the first step to making correct decisions. You will describe data both graphically and numerically using descriptive statistics and R software. You will learn four probability distributions commonly used in the analysis of data. You will analyze data sets using the appropriate probability distribution. Finally, you will learn the basics of sampling error, sampling distributions, and errors in decision-making.
von
Managing, Describing, and Analyzing Data
University of Colorado BoulderÜber diesen Kurs
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Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Anfänger“
Beginner level; no previous experience necessary.
Ca. 11 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch
Kompetenzen, die Sie erwerben
describing dataanalyzing dataDecision-Makingusing Rgraphing data
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University of Colorado Boulder
CU-Boulder is a dynamic community of scholars and learners on one of the most spectacular college campuses in the country. As one of 34 U.S. public institutions in the prestigious Association of American Universities (AAU), we have a proud tradition of academic excellence, with five Nobel laureates and more than 50 members of prestigious academic academies.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
2 Stunden zum Abschließen
Data and Measurement
Upon completion of this module, students will be able to use R and R Studio to work with data and classify types of data using measurement scales.
2 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 47 min)
7 Videos
Types of Data and Measurement Scales6m
Measurement Scales: Nominal and Ordinal6m
Measurement Scales: Interval, Ratio and Absolute6m
Measurement as a Process, The Big 5 Aspects of Data10m
Sampling Concepts6m
Working in RStudio10m
1 praktische Übung
End of Module One Assessment45m
2 Stunden zum Abschließen
Describing Data Graphically
Upon completion of this module, students will be able to use R and R Studio to create visual representations of data.
2 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 39 min)
5 Videos
Frequency Distributions7m
Frequency Polygons and Histograms7m
Histogram Patterns and Density Plots7m
Box and Whisker Plots7m
1 praktische Übung
End of Module Two Assessment1h 15m
2 Stunden zum Abschließen
Describing Data Numerically
Upon completion of this module, students will be able to use R and R Studio to calculate descriptive statistics to describe location, spread and shape of data.
2 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 46 min)
6 Videos
Measures of Central Tendency: Median, Mode6m
Measures of Position8m
Measures of Dispersion 7m
Measures of Shape6m
Measures of Relationship6m
1 praktische Übung
End of Module Three Assessment1h 15m
3 Stunden zum Abschließen
Probability and Probability Distributions
Upon completion of this module, students will be able to apply the rules and conditions of probability and probability distributions to make decisions and solve problems using R and R Studio.
3 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 69 min)
8 Videos
Introduction to Probability Part 28m
Probability Distributions Part 15m
Probability Distributions Part 27m
The Binomial Distribution10m
The Poisson Distribution8m
The Normal Distribution12m
The Exponential Distribution9m
1 praktische Übung
End of Module Four Assessment2h
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Anmeldung ab. Wenn Sie einen Kurs im Gastmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erhalten, müssen Sie während oder nach Ihrer Gastphase das Zertifikat erwerben. Wenn Sie die Gastoption nicht sehen:
- Der Kurs bietet möglicherweise keine Gastoption an. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
- Der Kurs kann stattdessen "Vollständiger Kurs ohne Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Aufgaben einreichen und eine Endnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich das Zertifikat erwerbe?
Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugriff auf alle Kursmaterialien, einschließlich bewerteter Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
What is the refund policy?
Ja, Coursera bietet Kursteilnehmern, die die Gebühr nicht bezahlen können, finanzielle Hilfe an. Sie beantragen diese Hilfe, indem Sie auf den entsprechenden Link links unter der Schaltfläche "Anmelden" klicken. Sie werden dazu aufgefordert, ein Antragsformular auszufüllen, und Sie werden benachrichtigt, wenn Ihr Antrag bewilligt wird. Mehr erfahren.
Erhalte ich akademische Leistungspunkte für den Abschluss des Kurses?
Für diesen Kurs gibt es keine akademischen Leistungspunkte, doch Hochschulen können nach eigenem Ermessen Leistungspunkte für Kurszertifikate vergeben. Wenden Sie sich an Ihre Einrichtung, um mehr zu erfahren. Online-Abschlüsse und Mastertrack™-Zertifikate auf Coursera bieten die Möglichkeit, akademische Leistungspunkte zu erwerben.
Will I earn university credit for completing the Course?
This Course doesn't carry university credit, but some universities may choose to accept Course Certificates for credit. Check with your institution to learn more. Online Degrees and Mastertrack™ Certificates on Coursera provide the opportunity to earn university credit.
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