In this course, you will learn the basics of understanding the data you have and why correctly classifying data is the first step to making correct decisions. You will describe data both graphically and numerically using descriptive statistics and R software. You will learn four probability distributions commonly used in the analysis of data. You will analyze data sets using the appropriate probability distribution. Finally, you will learn the basics of sampling error, sampling distributions, and errors in decision-making.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Data Science Methods for Quality Improvement
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Spezialisierung Data Science Methods for Quality ImprovementUniversity of Colorado BoulderÃœber diesen Kurs
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Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Kurs 1 von 3 in
Stufe „Anfänger“
Beginner level; no previous experience necessary.
Ca. 18 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch
Könnte Ihr Unternehmen von Mitarbeiterweiterbildungen für gefragte Kompetenzen profitieren?
Probieren Sie Coursera for Business ausWas Sie lernen werden
Calculate descriptive statistics and create graphical representations using R software
Solve problems and make decisions using probability distributions
Explore the basics of sampling and sampling distributions with respect to statistical inference
Classify types of data with scales of measurement
Kompetenzen, die Sie erwerben
- analyzing data
- describing data
- using R
- graphing data
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University of Colorado Boulder
CU-Boulder is a dynamic community of scholars and learners on one of the most spectacular college campuses in the country. As one of 34 U.S. public institutions in the prestigious Association of American Universities (AAU), we have a proud tradition of academic excellence, with five Nobel laureates and more than 50 members of prestigious academic academies.
Beginnen Sie damit, auf Ihren Master-Abschluss hinzuarbeiten.
Dieses Kurs ist Teil des reinen Onlineabschlusses Master of Science in Data Science von University of Colorado Boulder.
Wenn Sie in das komplette Programm aufgenommen werden, werden Ihre Kurse auf Ihren Abschluss angerechnet.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
3 Stunden zum Abschließen
Data and Measurement
Upon completion of this module, students will be able to use R and R Studio to work with data and classify types of data using measurement scales.
3 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 48 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
5 Stunden zum Abschließen
Describing Data Graphically and Numerically
Upon completion of this module, students will be able to use R and RStudio to create visual representations of data, and calculate descriptive statistics to describe location, spread and shape of data.
5 Stunden zum Abschließen
11 Videos (Gesamt 85 min)
4 Stunden zum Abschließen
Probability and Probability Distributions
Upon completion of this module, students will be able to apply the rules and conditions of probability and probability distributions to make decisions and solve problems using R and R Studio.
4 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 70 min)
3 Stunden zum Abschließen
Sampling Distributions, Error and Estimation
Upon completion of this module, students will be able to use R and RStudio to characterize sampling and sampling distributions, error and estimation with respect to statistical inference.
3 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 55 min)
Bewertungen
- 5 stars68,18Â %
- 4 stars22,72Â %
- 3 stars4,54Â %
- 1 star4,54Â %
Top-Bewertungen von MANAGING, DESCRIBING, AND ANALYZING DATA
von MW12. März 2021
The instructor is clear and easy to follow. The lessons are succinct. It helps to be familiar with the topics already.
von BT18. Apr. 2021
We learned some theory and practiced in R. A perfect combination!
Ãœber den Spezialisierung Data Science Methods for Quality Improvement
Data analysis skills are widely sought by employers, both nationally and internationally. This specialization is ideal for anyone interested in data analysis for improving quality and processes in business and industry. The skills taught in this specialization have been used extensively to improve business performance, quality, and reliability.
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Is financial aid available?
Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.
