This capstone project will give you an opportunity to apply what we have covered in the Foundations of Marketing Analytics specialization. By the end of this capstone project, you will have conducted exploratory data analysis, examined pairwise relationships among different variables, and developed and tested a predictive model to solve a marketing analytics problem. It is highly recommended that you complete all courses within the Foundations of Marketing Analytics specialization before starting the capstone course.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Foundations of Marketing Analytics
Marketing Analytics Capstone Project
von
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
Woche
11 Stunde zum Abschließen
Marketing Analytics Project Description
This module will define the goals and activities for the marketing analytics capstone project.
2 Lektüren
2 Lektüren
Capstone Overview15m
Pre-Readings30m
Woche
24 Stunden zum Abschließen
Exploratory Analysis
In this module, we will begin to examine individual variables and their relationship to the status of the loan. Note, this module includes review items from previous courses in the specialization. This content is not required, but recommended as content to revisit.
9 Videos (Gesamt 91 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
9 Videos
Meaningful Marketing Insights - Course Goals & Example 2: Performing Arts Centers8m
Meaningful Marketing Insights - Organizing Data10m
Meaningful Marketing Insights - The Motion Picture Industry12m
Meaningful Markting Insights - Excel Analysis of Motion Picture Industry Data13m
Meaningful Marketing Insights - Displaying Conditional Distributions4m
Meaningful Marketing Insights - Analyzing Qualitative Variables3m
Meaningful Marketing Insights - Steps in Constructing Histograms11m
Meaningful Marketing Insights - Common Descriptive Statistics for Quantitative Data14m
2 Lektüren
Activity & Explanation of Review Content45m
Meaningful Marketing Insights - Parts 2 - 340m
Woche
32 Stunden zum Abschließen
Data Preparation and Model Building
While there are many ways to build a classification model, we will focus on using logistic regression, a common tool for marketing problems in which the dependent variable is binary. We will begin by choosing a single predictor variable and then determine which other variables need to be added to our analysis. In this module, we will focus on developing alternative models that all have a single predictor.
3 Lektüren, 1 Quiz
3 Lektüren
Data Preparation Instructions20m
Populating the Template20m
Review Forecasting Models for Marketing Decisions, Parts 1 - 310m
1 praktische Übung
Logistic Regression Practice6m
Woche
41 Stunde zum Abschließen
Model Validation and Comparison
In the previous module, we estimated a model linking home ownership to whether or not a loan is considered risky. In this module, we will begin by assessing the accuracy of this model relative to a naïve model. We will then use this spreadsheet as a means of assessing how well the model performs when different predictors are used.
1 Lektüre, 2 Quiz
1 Lektüre
Model Validation20m
1 praktische Übung
Model Validation5m
Dozent
David Schweidel
Associate Professor of MarketingGoizueta Business School
Über Emory University
Emory University, located in Atlanta, Georgia, is one of the world's leading research universities. Its mission is to create, preserve, teach and apply knowledge in the service of humanity.
Über die Spezialisierung Foundations of Marketing Analytics
In this specialization you will learn how to:
• Find, extract, organize and describe data to support business decisions
• Identify, quantify and interpret relationships between variables
• Derive customer insights from your data
• Develop spreadsheet models to analyze data, evaluate risk and optimize business decisions
• Present and justify a course of action to management
The capstone project will give you an opportunity to apply what has been covered in the specialization to solve a marketing analytics problem.
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
Wie erfolgen Rückerstattungen?
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..
Coursera arbeitet mit erstklassigen Universitäten und Organisationen zusammen, um Online-Kurse anzubieten und dadurch universellen Zugriff auf die weltweit beste Ausbildung zu ermöglichen.
© 2019 Coursera Inc. Alle Rechte vorbehalten.
