Über diesen Kurs
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Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Mittel“

Ca. 10 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 5 weeks of study, 2-3 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

InformaticsMaterialsStatisticsData Science

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
1 Stunde zum Abschließen

Welcome

6 Lektüren
6 Lektüren
Course Syllabus10m
Frequently Asked Questions10m
Suggested Reading10m
Target Audience and Recommended Background10m
Get More from Georgia Tech10m
Consent Form10m
2 Stunden zum Abschließen

Accelerating Materials Development and Deployment

9 Videos (Gesamt 78 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
9 Videos
Historical Materials Development Cycles8m
How do we accelerate materials development and deployment12m
Emergence of multi-stakeholder initiatives8m
The Materials Innovation Ecosystem9m
Part 1:Multiscale Modeling and Multilevel Design of Materials8m
Part 2: Multiscale Modeling and Multilevel design of Materials5m
Decision-Making in Material Design9m
Multilevel Systems-Based Materials Design5m
1 Lektüre
Earn a Georgia Tech Badge/Certificate/CEUs10m
1 praktische Übung
Accelerating Materials Development and Deployment34m
Woche
2
1 Stunde zum Abschließen

Materials Knowledge and Materials Data Science

6 Videos (Gesamt 53 min), 1 Quiz
6 Videos
Process-Structure-Property (PSP) Linkages7m
Role of Structures in PSP Linkages10m
Data Science Terminology6m
Main Components of Data Science5m
What is Big Data?6m
1 praktische Übung
Materials Knowledge and Materials Data Science20m
Woche
3
2 Stunden zum Abschließen

Materials Knowledge Improvement Cycles

6 Videos (Gesamt 79 min), 1 Quiz
6 Videos
Spatial Correlations: n-Point Statistics11m
Computation and Visualization of 2-Point Spatial Correlations10m
Principal Component Analyses (PCA) for low dimensional representations12m
Principal Component Analyses (PCA) for low dimensional representation of material structure12m
Homogenization: Passing Information to Higher Length Scales16m
1 praktische Übung
Materials Knowledge Improvement Cycles16m
Woche
4
22 Minuten zum Abschließen

Case Study in Homogenization: Plastic Properties of Two-Phase Composites

2 Videos (Gesamt 18 min), 1 Quiz
2 Videos
Structure-Property Linkages using a Data Science Approach-Part 25m
1 praktische Übung
Case Study in Homogenization: Plastic Properties of Two-Phase Composites4m
4.3
24 BewertungenChevron Right

Top-Bewertungen von Materials Data Sciences and Informatics

von RRSep 23rd 2018

Machine learning part and its application to material science was interesting but informative contents like material dev eco system and whole week 1 was more informative than logical

von AAAug 18th 2019

The course was overall good but some of the course content is outdated (installing PyMKS) please look into this matter.

Dozent

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Dr. Surya Kalidindi

Professor
The George W. Woodruff School of Mechanical Engineering

Über Georgia Institute of Technology

The Georgia Institute of Technology is one of the nation's top research universities, distinguished by its commitment to improving the human condition through advanced science and technology. Georgia Tech's campus occupies 400 acres in the heart of the city of Atlanta, where more than 20,000 undergraduate and graduate students receive a focused, technologically based education....

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugriff auf alle Kursmaterialien, einschließlich bewerteter Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

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