Über diesen Kurs
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100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Mittel“

Ca. 10 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 5 weeks of study, 2-3 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

InformaticsMaterialsStatisticsData Science

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
1 Stunde zum Abschließen

Welcome

What you should know before you start the course...
6 Lektüren
6 Lektüren
Course Syllabus10m
Frequently Asked Questions10m
Suggested Reading10m
Target Audience and Recommended Background10m
Get More from Georgia Tech10m
Consent Form10m
2 Stunden zum Abschließen

Accelerating Materials Development and Deployment

• Learn and appreciate historical paradigms of advanced materials development while emphasizing the critical need for new approaches that employ data sciences and informatics as the glue to connect computational simulation and experiments to speed up the processes of materials discovery and development. • Learn about the emergence of key national and international 21st century initiatives in accelerated materials discovery and development and how they are expected to bring about a disruptive transformation of new product capabilities and time to market....
9 Videos (Gesamt 78 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
9 Videos
Historical Materials Development Cycles8m
How do we accelerate materials development and deployment12m
Emergence of multi-stakeholder initiatives8m
The Materials Innovation Ecosystem9m
Part 1:Multiscale Modeling and Multilevel Design of Materials8m
Part 2: Multiscale Modeling and Multilevel design of Materials5m
Decision-Making in Material Design9m
Multilevel Systems-Based Materials Design5m
1 Lektüre
Earn a Georgia Tech Badge/Certificate/CEUs10m
1 praktische Übung
Accelerating Materials Development and Deployment34m
Woche
2
1 Stunde zum Abschließen

Materials Knowledge and Materials Data Science

• Understand property, structure and process spaces • Learn about Process-Structure-Property Linkages • Learn what does Materials Knowledge mean • Learn about a role of Data Science in Materials Knowledge System • Overview approaches and main components of Data Science • Learn about a new discipline - Materials Data Sciences...
6 Videos (Gesamt 53 min), 1 Quiz
6 Videos
Process-Structure-Property (PSP) Linkages7m
Role of Structures in PSP Linkages10m
Data Science Terminology6m
Main Components of Data Science5m
What is Big Data?6m
1 praktische Übung
Materials Knowledge and Materials Data Science20m
Woche
3
2 Stunden zum Abschließen

Materials Knowledge Improvement Cycles

• Learn material structure and its digital representation • Learn how to calculate 2-point statistics • Learn how Principal Component Analysis can be used to reduce dimensionality • Understand Homogenization and Localization concepts ...
6 Videos (Gesamt 79 min), 1 Quiz
6 Videos
Spatial Correlations: n-Point Statistics11m
Computation and Visualization of 2-Point Spatial Correlations10m
Principal Component Analyses (PCA) for low dimensional representations12m
Principal Component Analyses (PCA) for low dimensional representation of material structure12m
Homogenization: Passing Information to Higher Length Scales16m
1 praktische Übung
Materials Knowledge Improvement Cycles16m
Woche
4
22 Minuten zum Abschließen

Case Study in Homogenization: Plastic Properties of Two-Phase Composites

This module demonstrates a homogenization problem based on an example of two-phase composites...
2 Videos (Gesamt 18 min), 1 Quiz
2 Videos
Structure-Property Linkages using a Data Science Approach-Part 25m
1 praktische Übung
Case Study in Homogenization: Plastic Properties of Two-Phase Composites4m
Woche
5
1 Stunde zum Abschließen

Materials Innovation Cyberinfrastructure and Integrated Workflows

• Learn about materials innovation system and cyberinfrastructure • Review Materials Databases, e-collaboration platforms and code repositories • Learn why integrated workflows are needed • Define Metadata, Structured and Unstructured data • Learn about available services for e-collaborations ...
6 Videos (Gesamt 42 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
6 Videos
Materials Innovation Cyberinfrastucture3m
e-Collaboration Platforms/Environments6m
Materials Cyber-Infrastructure4m
Introduction to PyMKS Materials Knowledge Systems in Python7m
Materials Data Science with PyMKS14m
2 Lektüren
PyMKS website10m
Take another course like this !10m
1 praktische Übung
Materials Innovation Cyberinfrastructure and Integrated Workflows16m
4.2
21 BewertungenChevron Right

Top-Bewertungen

von RRSep 23rd 2018

Machine learning part and its application to material science was interesting but informative contents like material dev eco system and whole week 1 was more informative than logical

von MDMay 22nd 2019

Best way to learn newly developed system using material data science.

Dozent

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Dr. Surya Kalidindi

Professor
The George W. Woodruff School of Mechanical Engineering

Über Georgia Institute of Technology

The Georgia Institute of Technology is one of the nation's top research universities, distinguished by its commitment to improving the human condition through advanced science and technology. Georgia Tech's campus occupies 400 acres in the heart of the city of Atlanta, where more than 20,000 undergraduate and graduate students receive a focused, technologically based education....

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugriff auf alle Kursmaterialien, einschließlich bewerteter Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

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