Анализ данных и машинное обучение существенно опираются на результаты из математического анализа, линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей. Без фундаментальных знаний по этим наукам невозможно понимать, как устроены методы анализа данных. Задача этого курса — сформировать такой фундамент. Мы обойдёмся без сложных формул и доказательств и сделаем упор на интерпретации и понимании смысла математических понятий и объектов.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Машинное обучение и анализ данных
von
Moscow Institute of Physics and Technology
Yandex
E-Learning Development Fund
Spezialisierung Машинное обучение и анализ данныхMoscow Institute of Physics and TechnologyÜber diesen Kurs
Karriereergebnisse der Lernenden
33%
nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf
39%
ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs
24%
erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Kurs 1 von 6 in
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Anfänger“
Ca. 28 Stunden zum Abschließen
Russisch
Untertitel: Russisch
Kompetenzen, die Sie erwerben
ScipyStatisticsPython ProgrammingNumpy
Karriereergebnisse der Lernenden
33%
nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf
39%
ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs
24%
erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Kurs 1 von 6 in
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Anfänger“
Ca. 28 Stunden zum Abschließen
Russisch
Untertitel: Russisch
von
Moscow Institute of Physics and Technology
Московский физико-технический институт (Физтех) является одним из ведущих вузов страны и входит в основные рейтинги лучших университетов мира. Институт обладает не только богатой историей – основателями и профессорами института были Нобелевские лауреаты Пётр Капица, Лев Ландау и Николай Семенов – но и большой научно-исследовательской базой.
Yandex
Yandex is a technology company that builds intelligent products and services powered by machine learning. Our goal is to help consumers and businesses better navigate the online and offline world.
E-Learning Development Fund
Фонд развития онлайн-образования (ФРОО) объединяет образовательные стартапы, проекты в области EdTech и запускает собственные онлайн-программы в области машинного обучения, программирования, мобильной разработки, VR, дизайна и IT. Мы выстраиваем экосистему для обучения на всех стадиях жизненного цикла: от идеи и поиска средств на производство образовательной программы до поддержки, продаж и маркетинга. А сотрудничество с крупнейшими образовательными платформами позволяет запускать онлайн-курсы с максимальным эффектом и пользой для всех заинтересованных сторон.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
7 Stunden zum Abschließen
Введение
Добро пожаловать! На этой неделе мы начнём осваивать язык Python — один из главных инструментов специалиста в науке о данных, и вспомним кое-что о производных, которые активно используются при настройке моделей машинного обучения.
7 Stunden zum Abschließen
19 Videos (Gesamt 115 min), 16 Lektüren, 7 Quiz
8 Stunden zum Abschließen
Библиотеки Python и линейная алгебра
На этой неделе мы познакомимся с Python-библиотеками, содержащими большое количество полезных инструментов: от быстрых операций с многомерными массивами до визуализации и реализации различных математических методов. Кроме того, мы освоим линейную алгебру — основной математический аппарат для работы с данными: в большинстве задач данные можно представить в виде векторов или матриц.
8 Stunden zum Abschließen
14 Videos (Gesamt 97 min), 8 Lektüren, 10 Quiz
6 Stunden zum Abschließen
Оптимизация и матричные разложения
На этой неделе мы научимся с помощью методов оптимизации находить наилучшие значения параметров системы, чтобы минимизировать затраты или максимизировать точность предсказаний, а также познакомимся с матричными разложениями, которые используются при построении регрессионных моделей, для уменьшения размерности данных, в рекомендательных системах и в анализе текстов.
6 Stunden zum Abschließen
12 Videos (Gesamt 47 min), 3 Lektüren, 7 Quiz
6 Stunden zum Abschließen
Случайность
На этой неделе мы освоим базовые концепции теории вероятностей и статистики, которые необходимы для понимания механизма работы практически всех методов анализа данных. Мы разберёмся с самыми популярными распределениями, узнаем, какие явления ими описываются и какими статистиками оцениваются их параметры, а также научимся строить доверительные интервалы.
6 Stunden zum Abschließen
11 Videos (Gesamt 59 min), 7 Lektüren, 7 Quiz
Bewertungen
Top-Bewertungen von МАТЕМАТИКА И PYTHON ДЛЯ АНАЛИЗА ДАННЫХ
von GD8. Aug. 2018
Лучший вводный курс, который я видел. Есть мелкие огрехи в изложении математической части, но это ерунда по сравнению с четкостью и полнотой изложения программистской части и обилием примеров. Спасибо
von MS3. Okt. 2019
Спасибо за ваш труд. Очень интересно спустя 10 лет после университета окунутся в режим студента. Замечательно то, что для выполнения задания необходимо почесать репу)) и залезть в другие источники.
von VK11. Apr. 2017
Прекрасный практический курс! За месяц очень многое узнал и о Питоне и об анализе данных. Никогда не думал, что смогу так быстро научиться решать достаточно сложные задачи на новом для меня языке
von DP15. März 2016
В целом курсом доволен. К сожалению, чтобы успешно пройти тесты курса требуется искать дополнительные источники информации т.к. в материалах самого курса ответы на многие вопросы отсутствуют.
Über den Spezialisierung Машинное обучение и анализ данных
Мы покажем, как проходит полный цикл анализа, от сбора данных до выбора оптимального решения и оценки его качества. Вы научитесь пользоваться современными аналитическими инструментами и адаптировать их под особенности конкретных задач.
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Is financial aid available?
Erhalte ich akademische Leistungspunkte für den Abschluss des Kurses?
Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..
