Like most subjects, practice makes perfect in Data Science. In the capstone project, you will apply the skills learned across courses in the Practical Data Science with MATLAB specialization to explore, process, analyze, and model data. You will choose your own pathway to answer key questions with the provided data.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Practical Data Science with MATLAB
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Über diesen Kurs
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Englisch
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- Data Science
- Predictive Modelling
- Matlab
- Machine Learning
- Data Analysis
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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
3 Stunden zum Abschließen
Import and Explore the Data
3 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 15 min), 6 Lektüren, 2 Quiz
2 Stunden zum Abschließen
Create and Evaluate Features
2 Stunden zum Abschließen
1 Video (Gesamt 3 min), 3 Lektüren, 2 Quiz
5 Stunden zum Abschließen
Apply Machine Learning
5 Stunden zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 5 min), 3 Lektüren, 2 Quiz
3 Stunden zum Abschließen
Communicate Your Results
3 Stunden zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 8 min), 2 Lektüren
Bewertungen
- 5 stars80 %
- 4 stars15 %
- 3 stars5 %
Top-Bewertungen von DATA SCIENCE PROJECT: MATLAB FOR THE REAL WORLD
von JD11. Feb. 2021
Very good course, but it requires a lot more of time dedication compared to the previous courses.
von AN14. Apr. 2021
I just loved this whole specialization. Thanks, Mathworks and all instructors for these awesome courses. One of the best in Coursera. Looking forward to Deep Learning, CNN courses next from you.
von MA28. März 2021
The capstone project gives full autonomy to the learner to execute the project in whichever way he deems good, which is a great learning step in the data science workflow
von AS26. Jan. 2021
A very good project on classification problems. Thank you so much!
Über den Spezialisierung Practical Data Science with MATLAB
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Will I have access to MATLAB?
Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.
