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Bewertung und Feedback des Lernenden für Matrix Factorization and Advanced Techniques von University of Minnesota

184 Bewertungen

Über den Kurs

In this course you will learn a variety of matrix factorization and hybrid machine learning techniques for recommender systems. Starting with basic matrix factorization, you will understand both the intuition and the practical details of building recommender systems based on reducing the dimensionality of the user-product preference space. Then you will learn about techniques that combine the strengths of different algorithms into powerful hybrid recommenders....



2. Jan. 2021

Really enjoyed the course!

One suggestion I have is to blend in even more advanced techniques such as using neural networks (e.g. NCF)


18. Juli 2017

great courses! They invite a lot of interviews to let me understand the sea of recommend system!

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1 - 25 von 27 Bewertungen für Matrix Factorization and Advanced Techniques

von Daniel P

7. Jan. 2018

von Evaristo C

17. Sep. 2017

von Ankur S

26. Jan. 2019

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28. Dez. 2017