Chevron Left
Zurück zu Matrix Factorization and Advanced Techniques

Bewertung und Feedback des Lernenden für Matrix Factorization and Advanced Techniques von University of Minnesota

4.3
Sterne
184 Bewertungen

Über den Kurs

In this course you will learn a variety of matrix factorization and hybrid machine learning techniques for recommender systems. Starting with basic matrix factorization, you will understand both the intuition and the practical details of building recommender systems based on reducing the dimensionality of the user-product preference space. Then you will learn about techniques that combine the strengths of different algorithms into powerful hybrid recommenders....

Top-Bewertungen

HL

2. Jan. 2021

Really enjoyed the course!

One suggestion I have is to blend in even more advanced techniques such as using neural networks (e.g. NCF)

LL

18. Juli 2017

great courses! They invite a lot of interviews to let me understand the sea of recommend system!

Filtern nach:

1 - 25 von 27 Bewertungen für Matrix Factorization and Advanced Techniques

von Daniel P

7. Jan. 2018

von Evaristo C

17. Sep. 2017

von Ankur S

26. Jan. 2019

von Su L

11. Sep. 2019

von Bret

16. Juni 2017

von Nicolás A

24. Juli 2018

von Daniel M

31. Aug. 2019

von Amine D

27. Dez. 2017

von Keshaw S

7. März 2018

von Blake C

13. Jan. 2018

von Hagay L

3. Jan. 2021

von Light0617

18. Juli 2017

von Joeri K

27. März 2019

von Sanjay K

4. Dez. 2017

von Blancher S

20. Mai 2022

von Ziling C

29. März 2020

von Rahul G

19. Feb. 2018

von Dennis D

10. Jan. 2021

von Nora P H L

23. Apr. 2020

von Alberto G

10. Juni 2018

von aankitakaur

14. Aug. 2017

von LU W

25. Aug. 2018

von Siwei Y

29. Juni 2017

von Raffaele Z

7. Okt. 2022

von Deleted A

28. Dez. 2017