Über diesen Kurs

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Ca. 7 Stunden zum Abschließen
Englisch
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University of Minnesota

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

1 Stunde zum Abschließen

Matrices as Mathematical Objects

1 Stunde zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 11 min), 2 Lektüren, 3 Quiz
3 Videos
Matrix Multiplication5m
Supplement: Matrices in Python/Numpy2m
2 Lektüren
Vector and Matrix operations30m
Matrix Multiplication10m
3 praktische Übungen
Matrix30m
Linear combinations
Matrix Combinations
Woche
2

Woche 2

2 Stunden zum Abschließen

Matrix Multiplication and other Operations

2 Stunden zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 14 min), 2 Lektüren, 3 Quiz
3 Videos
Matrix Transpose5m
Supplement: Matrix Transpose in Python4m
2 Lektüren
Matrix Arithmetic10m
Matrix Transpose10m
3 praktische Übungen
Matrix Operations30m
Matrix Transpose30m
Matrix Multiplication and Other Operations
Woche
3

Woche 3

1 Stunde zum Abschließen

Systems of Linear Equations

1 Stunde zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 15 min), 3 Lektüren, 4 Quiz
4 Videos
Solution of Linear Equations via Elimination2m
LU Decomposition: Matrix is a Product of Simple Matrices5m
Supplement: Solve Linear Equations in Python2m
3 Lektüren
Systems of Linear Equations10m
Gaussian Elimination Algorithm10m
LU Decomposition10m
4 praktische Übungen
Systems of Linear Equations
Solution of Linear Equations via Elimination
LU Decomposition
Systems of linear equations
Woche
4

Woche 4

2 Stunden zum Abschließen

Linear Least Squares

2 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 16 min), 2 Lektüren, 5 Quiz
4 Videos
Linear Least Squares: Best Approximation3m
Least Distance -> Orthogonality -> Normal Equations4m
Example: Approximate Curve Fitting4m
2 Lektüren
Orthogonality and the Inner Product10m
Linear Least Squares10m
5 praktische Übungen
Orthogonality and Inner Product
Linear Least Squares
Normal equations30m
Approximate Curve Fitting30m
Linear Least Squares

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Häufig gestellte Fragen

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