Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Python Data Products for Predictive Analytics

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46 Bewertungen

Julian McAuley +1 weiterer Dozent

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von

Spezialisierung Python Data Products for Predictive AnalyticsUniversity of California San Diego

Über diesen Kurs

2.093 kürzliche Aufrufe

This course will help us to evaluate and compare the models we have developed in previous courses. So far we have developed techniques for regression and classification, but how low should the error of a classifier be (for example) before we decide that the classifier is "good enough"? Or how do we decide which of two regression algorithms is better?
By the end of this course you will be familiar with diagnostic techniques that allow you to evaluate and compare classifiers, as well as performance measures that can be used in different regression and classification scenarios. We will also study the training/validation/test pipeline, which can be used to ensure that the models you develop will generalize well to new (or "unseen") data.

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Spezialisierung Python Data Products for Predictive Analytics

Stufe „Mittel“

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Englisch

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Was Sie lernen werden

Understand the definitions of simple error measures (e.g. MSE, accuracy, precision/recall).
Evaluate the performance of regressors / classifiers using the above measures.
Understand the difference between training/testing performance, and generalizability.
Understand techniques to avoid overfitting and achieve good generalization performance.

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Dozenten

Dozentenbewertung

4,5/5 (7 Bewertungen)

Julian McAuley

Ilkay Altintas

Chief Data Science Officer

San Diego Supercomputer Center

460.340 Lernende

13 Kurse

von

University of California San Diego

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche1

Woche 1

3 Stunden zum Abschließen

Week 1: Diagnostics for Data

3 Stunden zum Abschließen

6 Videos (Gesamt 49 min), 4 Lektüren, 3 Quiz

6 Videos

Introduction to Course 3: Meaningful Predictive Modeling3mMotivation Behind the MSE8mRegression Diagnostics: MSE and R²6mOver- and Under-Fitting6mClassification Diagnostics: Accuracy and Error11mClassification Diagnostics: Precision and Recall12m

4 Lektüren

Syllabus10mSetting Up Your System10m(Optional) Additional Resources and Recommended Readings10mCourse Materials10m

3 praktische Übungen

Review: Regression Diagnostics30mReview: Classification Diagnostics30mDiagnostics for Data30m

Woche2

Woche 2

2 Stunden zum Abschließen

Week 2: Codebases, Regularization, and Evaluating a Model

2 Stunden zum Abschließen

4 Videos (Gesamt 35 min)

Woche3

Woche 3

2 Stunden zum Abschließen

Week 3: Validation and Pipelines

2 Stunden zum Abschließen

4 Videos (Gesamt 24 min)

Woche4

Woche 4

2 Stunden zum Abschließen

Final Project

2 Stunden zum Abschließen

2 Lektüren

Bewertungen

4.4

9 Bewertungen

5 stars
58,69 %
4 stars
23,91 %
3 stars
13,04 %
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4,34 %

Top-Bewertungen von MEANINGFUL PREDICTIVE MODELING

von IS16. Nov. 2019

Excellent content, but presentation is a bit challenging at times.

von PT31. März 2021

The course provided a lot of insights into predictive modeling.

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Über den Spezialisierung Python Data Products for Predictive Analytics

Python data products are powering the AI revolution. Top companies like Google, Facebook, and Netflix use predictive analytics to improve the products and services we use every day. Take your Python skills to the next level and learn to make accurate predictions with data-driven systems and deploy machine learning models with this four-course Specialization from UC San Diego.

This Specialization is for learners who are proficient with the basics of Python. You’ll start by creating your first data strategy. You’ll also develop statistical models, devise data-driven workflows, and learn to make meaningful predictions for a wide-range of business and research purposes. Finally, you’ll use design thinking methodology and data science techniques to extract insights from a wide range of data sources. This is your chance to master one of the technology industry’s most in-demand skills. Python Data Products for Predictive Analytics is taught by Professor Ilkay Altintas, Ph.D. and Julian McAuley. Dr. Alintas is a prominent figure in the data science community and the designer of the highly-popular Big Data Specialization on Coursera. She has helped educate hundreds of thousands of learners on how to unlock value from massive datasets.

Python Data Products for Predictive Analytics

Häufig gestellte Fragen

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Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie sich die Anmeldegebühr nicht leisten können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, wird auf der Beschreibungsseite ein Link zu einem solchen Antrag angezeigt.

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