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Bewertung und Feedback des Lernenden für Metodología de la ciencia de datos von IBM Skills Network

4.8
Sterne
99 Bewertungen

Über den Kurs

A pesar del reciente aumento de la potencia informática y el acceso a los datos durante las últimas dos décadas, nuestra capacidad para utilizar los datos en el proceso de toma de decisiones se pierde o no se maximiza con demasiada frecuencia, no tenemos una comprensión sólida de las preguntas que se hacen y cómo aplicar los datos correctamente al problema en cuestión. Este curso tiene un propósito, y es compartir una metodología que se pueda utilizar dentro de la ciencia de datos, para garantizar que los datos utilizados en la resolución de problemas sean relevantes y se manipulen adecuadamente para abordar la cuestión en cuestión. En consecuencia, en este curso aprenderá: - Los principales pasos necesarios para abordar un problema de ciencia de datos. - Los principales pasos involucrados en la práctica de la ciencia de datos, desde la formación de un negocio concreto o un problema de investigación, hasta la recopilación y análisis de datos, la construcción de un modelo y la comprensión de los comentarios después de la implementación del modelo. - ¡Cómo piensan los científicos de datos! OFERTA POR TIEMPO LIMITADO: La suscripción cuesta solo $ 39 USD por mes para acceder a materiales calificados y un certificado....

Top-Bewertungen

JS

27. Juni 2022

Me encantò el curso, esta bien explicado a detalle cada proceso para entender la metodoloìa de la ciencia de datos, aplicandolo en casos de uso y el manejo de los laboratorios

WB

6. Sep. 2022

Dar un recorrido acerca de todos los pasos involucrados en la metodología que se debe seguir para la ciencia de datos

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1 - 25 von 28 Bewertungen für Metodología de la ciencia de datos

von Cristian P

16. Okt. 2022

von Ariel T

16. Mai 2022

von Maria d l P A P

7. Nov. 2022

von José F T S

28. Juni 2022

von FABIO R D C

30. Juni 2022

von Jeanell W

25. Feb. 2021

von Elton M C L

18. Mai 2021

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7. Sep. 2022

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29. Nov. 2022

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3. Juni 2022

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31. Mai 2022

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29. Juni 2022

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19. Sep. 2022

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25. Apr. 2022

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26. Nov. 2022

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23. März 2022