Über diesen Kurs

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Stufe „Anfänger“
Ca. 8 Stunden zum Abschließen
Englisch

Was Sie lernen werden

  • Apply various models of human and machine vision and discuss their limitations.

  • Demonstrate the geon model of object recognition and its limitations.

  • Argue the benefits and drawbacks of the symbolist and visualist perspectives of mental imagery.

  • Recognize the single layer and multi-layer perceptron neural network models of artificial intelligence.

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University of Colorado Boulder

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

1 Stunde zum Abschließen

Introduction

1 Stunde zum Abschließen
1 Video (Gesamt 19 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
1 Lektüre
Vision by Man and Machine10m
1 praktische Übung
Vision Overview10m
Woche
2

Woche 2

3 Stunden zum Abschließen

Edges, Depth, and Objects

3 Stunden zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 103 min)
3 Videos
Depth Perception35m
Object Recognition36m
2 praktische Übungen
Edges5m
Geons15m
Woche
3

Woche 3

2 Stunden zum Abschließen

Mental Imagery

2 Stunden zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 123 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
2 Videos
Mental Imagery and the "Turn Towards Neuroscience"1h
1 Lektüre
Mental Imagery and the Visual System10m
1 praktische Übung
Mental Imagery5m
Woche
4

Woche 4

3 Stunden zum Abschließen

Machine Learning and Neural Networks

3 Stunden zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 99 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
3 Videos
Multi-Layer Networks25m
Deep Learning for Object Recognition26m
1 Lektüre
M​ind Body World (Sections 4.0 through 4.4)45m
1 praktische Übung
Convolution Problem10m

Über den Spezialisierung Mind and Machine

Mind and Machine

Häufig gestellte Fragen

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..