Über diesen Kurs

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Stufe „Anfänger“
Ca. 8 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch

Was Sie lernen werden

  • Apply various models of human and machine vision and discuss their limitations.

  • Demonstrate the geon model of object recognition and its limitations.

  • Argue the benefits and drawbacks of the symbolist and visualist perspectives of mental imagery.

  • Recognize the single layer and multi-layer perceptron neural network models of artificial intelligence.

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University of Colorado Boulder

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

1 Stunde zum Abschließen

Introduction

1 Stunde zum Abschließen
1 Video (Gesamt 19 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
1 Lektüre
Vision by Man and Machine10m
1 praktische Übung
Vision Overview10m
Woche
2

Woche 2

2 Stunden zum Abschließen

Edges, Depth, and Objects

2 Stunden zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 103 min)
3 Videos
Depth Perception35m
Object Recognition36m
2 praktische Übungen
Edges5m
Geons15m
Woche
3

Woche 3

2 Stunden zum Abschließen

Mental Imagery

2 Stunden zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 123 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
2 Videos
Mental Imagery and the "Turn Towards Neuroscience"1h
1 Lektüre
Mental Imagery and the Visual System10m
1 praktische Übung
Mental Imagery5m
Woche
4

Woche 4

3 Stunden zum Abschließen

Machine Learning and Neural Networks

3 Stunden zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 99 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
3 Videos
Multi-Layer Networks25m
Deep Learning for Object Recognition26m
1 Lektüre
M​ind Body World (Sections 4.0 through 4.4)45m
1 praktische Übung
Convolution Problem10m

Über den Spezialisierung Mind and Machine

This specialization examines the ways in which our current understanding of human thinking is both illuminated and challenged by the evolving techniques and ideas of artificial intelligence and computer science. Our collective understanding of “minds” – both biological and computational – has been revolutionized over the past half-century by themes originating in fields like cognitive psychology, machine learning, neuroscience, evolutionary psychology, and game theory, among others. This specialization focuses on both the larger “historical” arc of these changes as well as current research directions and controversies....
Mind and Machine

Häufig gestellte Fragen

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  • Für diesen Kurs gibt es keine akademischen Leistungspunkte, doch Hochschulen können nach eigenem Ermessen Leistungspunkte für Kurszertifikate vergeben. Wenden Sie sich an Ihre Einrichtung, um mehr zu erfahren. Online-Abschlüsse und Mastertrack™-Zertifikate auf Coursera bieten die Möglichkeit, akademische Leistungspunkte zu erwerben.

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