Über diesen Kurs

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Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Anfänger“

Ca. 13 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 9 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch

Was Sie lernen werden

  • Check

    Apply various models of human and machine vision and discuss their limitations.

  • Check

    Demonstrate the geon model of object recognition and its limitations.

  • Check

    Argue the benefits and drawbacks of the symbolist and visualist perspectives of mental imagery.

  • Check

    Recognize the single layer and multi-layer perceptron neural network models of artificial intelligence.

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Stufe „Anfänger“

Ca. 13 Stunden zum Abschließen

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
1 Stunde zum Abschließen

Introduction

1 Video (Gesamt 19 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
1 Lektüre
Vision by Man and Machine10m
1 praktische Übung
Vision Overview10m
Woche
2
2 Stunden zum Abschließen

Edges, Depth, and Objects

3 Videos (Gesamt 103 min), 2 Quiz
3 Videos
Depth Perception35m
Object Recognition36m
2 praktische Übungen
Edges5m
Geons15m
Woche
3
2 Stunden zum Abschließen

Mental Imagery

2 Videos (Gesamt 123 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
2 Videos
Mental Imagery and the "Turn Towards Neuroscience"1h
1 Lektüre
Mental Imagery and the Visual System10m
1 praktische Übung
Mental Imagery5m
Woche
4
3 Stunden zum Abschließen

Machine Learning and Neural Networks

3 Videos (Gesamt 99 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
3 Videos
Multi-Layer Networks25m
Deep Learning for Object Recognition26m
1 Lektüre
M​ind Body World (Sections 4.0 through 4.4)45m
1 praktische Übung
Convolution Problem10m

Dozent

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David Quigley

Research Associate
Cognitive Science

Über University of Colorado Boulder

CU-Boulder is a dynamic community of scholars and learners on one of the most spectacular college campuses in the country. As one of 34 U.S. public institutions in the prestigious Association of American Universities (AAU), we have a proud tradition of academic excellence, with five Nobel laureates and more than 50 members of prestigious academic academies....

Über den Spezialisierung Mind and Machine

This specialization examines the ways in which our current understanding of human thinking is both illuminated and challenged by the evolving techniques and ideas of artificial intelligence and computer science. Our collective understanding of “minds” – both biological and computational – has been revolutionized over the past half-century by themes originating in fields like cognitive psychology, machine learning, neuroscience, evolutionary psychology, and game theory, among others. This specialization focuses on both the larger “historical” arc of these changes as well as current research directions and controversies....
Mind and Machine

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

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